Monografia Otimiza o da Classifica o de Alvos de Sensoriamento Remoto Utilizando Algoritmos Gen ticos

16615 palavras 67 páginas
CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DE BRASÍLIA
INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DE BRASÍLIA

Otimização da Classificação de Alvos de Sensoriamento Remoto Utilizando Algoritmos Genéticos

Daiana Nascimento Teixeira de Oliveira
Vera Lúcia Neves de Macedo

Brasília-DF
Maio - 2007
INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DE BRASÍLIA - IESB

DAIANA NASCIMENTO TEIXEIRA DE OLIVEIRA
VERA LÚCIA NEVES DE MACEDO

OTIMIZAÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO DE ALVOS DE SENSORIAMENTO REMOTO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS

BRASÍLIA
2007

DAIANA NASCIMENTO TEIXEIRA DE OLIVEIRA
VERA LÚCIA NEVES DE MACEDO

OTIMIZAÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO DE ALVOS DE SENSORIAMENTO REMOTO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS

Trabalho de Graduação submetido ao Instituto de Educação Superior de Brasília. Trabalho Graduação II do curso de Engenharia da Computação — Bacharelado

Msc. Adriana de Carvalho Drummond Vivan

BRASÍLIA
2007

Agradecimentos
Primeiramente agradeço a Deus, que sempre me deu força e fez com que tudo isso se tornasse possível.
Aos meus pais, Ivan e Ivone que sempre estiveram do meu lado me dando força e incentivo em todo o desenvolvimento do projeto.
Aos meus irmãos, Daiany e Geovane que compartilharam comigo todos os momentos bons e difíceis.
A meu noivo Rivieliton, que sempre acreditou em mim e me deu força e incentivo durante todos os momentos.
A minha grande amiga, Dona Aide que esteve sempre me apoiando e que eu considero como minha segunda mãe.
A minha orientadora, Professora Adriana de Carvalho Drummond, pelo apoio, incentivo e dedicação, sempre mostrando as melhores soluções em todos os momentos.
A todos os colegas que compartilharam comigo os anos de estudo e expectativas no cotidiano da vida academica, sabendo cultivar uma amizade que o tempo amadureceu. E que, mesmo agora, quando cada um de nós parte em busca do seu caminho, não se apaguem ou esmaeçam os brilhos do companheirismo e do respeito mútuo.
Especialmente, a toda a minha família que

Relacionados

  • Resumos
    169053 palavras | 677 páginas