Metodologias para dados categóricos

4.1. Análise Descritiva
A análise descritiva ou exploratória proporciona uma visão do comportamento geral do banco de dados em relação ao objetivo principal do estudo.
Para este caso, foi construída uma tabela de contingência cruzando as informações disponíveis e construídos gráficos que facilitam a visualização do comportamento dos dados.

4.2. Teste Qui-quadrado
O teste qui-quadrado é um teste de hipótese não paramétrico destinado a encontrar um valor de dispersão para duas variáveis categóricas, avaliando a existência de associação entre elas.
O princípio básico deste método é comparar proporções, ou seja, as possíveis diferenças entre as frequências observadas nas categorias cruzadas e a esperada para este evento.
Sendo assim, se as diferenças entre as frequências observadas e as esperadas em cada cruzamento forem muito pequenas e próximas a zero, dizemos que os dois grupos se comportam de maneira semelhante.
Para realização do teste qui-quadrado, as seguintes proposições devem ser satisfeitas:
• Grupos independentes;
• Itens dos grupos selecionados aleatoriamente;
• As observações devem ser frequências ou contagens;
• Cada observação pertence a uma e somente uma categoria;
• A amostra deve ser relativamente grande (pelo menos 5 observações em cada célula).
Obedecidas tais suposições, as hipóteses devem ser definidas:
• Hipótese nula (H0): As frequências observadas não são diferentes das frequências esperadas, ou seja, não há associação entre os grupos (independência).
• Hipótese alternativa (H1): As frequências observadas são diferentes das frequências esperadas, portanto há associação entre os grupos (dependência).
O procedimento do teste é simples. É necessário obter duas estatísticas denominadas c2 calculado e c2 tabelado.
As frequências observadas são obtidas diretamente dos dados das amostras, enquanto que as frequências esperadas são calculadas a partir das próprias frequências observadas. Assim, o c2 calculado é obtido a partir dos