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Curso de Capacitação em Epidemiologia Básica e Análise da Situação de Saúde Ministério da Saúde Secretaria de Vigilância em Saúde

NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA
Gleice Margarete de Souza Conceição Airlane Pereira Alencar Gizelton Pereira Alencar

Estatística Básica – Gleice, Airlane, Gizelton

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NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA

Análise Exploratória de Dados Após a coleta e a digitaçãode dados em um banco de dados apropriado, o próximo passo é a análise descritiva. Esta etapa é fundamental, pois uma análise descritiva detalhada permite ao pesquisador familiarizar-se com os dados, organizá-los e sintetizá-los de forma a obter as informações necessárias do conjunto de dados para responder as questões que estão sendo investigadas. Tradicionalmente, a análise descritiva limitava-sea calcular algumas medidas de posição e variabilidade. No final da década de 70, Tukey criou uma nova corrente de análise. Utilizando principalmente técnicas visuais, buscando descrever quase sem utilizar cálculos, alguma forma de regularidade ou padrão nos dados, em oposição aos resumos numéricos. Nessa etapa, iremos produzir tabelas, gráficos e medidas resumo que descrevam a tendência dosdados, quantifiquem a sua variabilidade, permitam a detecção de estruturas interessantes e valores atípicos no banco de dados.

Tipo de variáveis Cada uma das características de interesse observadas ou medidas durante o estudo é denominada de variável. As variáveis que assumem valores numéricos são denominadas quantitativas, enquanto que as não numéricas, qualitativas. Uma variável é qualitativaquando seus valores são atributos ou qualidades (por ex: sexo, raça, classe social). Se tais variáveis possuem uma ordenação natural, indicando intensidades crescentes de realização, são classificadas de qualitativas ordinais (por ex: classe social - baixa, média ou alta). Se não for possível estabelecer uma ordem natural entre seus valores, são classificadas como qualitativas nominais (por ex: Sexo -masculino ou feminino). As variáveis quantitativas podem ser classificadas ainda em discretas ou contínuas. Variáveis discretas podem ser vistas como resultantes de contagens, e assumem, em geral, valores inteiros (por ex: Número de filhos). Variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo especificado e são, geralmente, resultados de uma mensuração (por ex: Peso, em kg;Altura, em metros).

Descrição dos dados É importante conhecer e saber construir os principais tipos de tabelas, gráficos e medidas resumo para realizar uma boa análise descritiva dos dados. Vamos tentar entender como os dados se distribuem, onde estão centrados, quais observações são mais freqüentes, como é a variabilidade Estatística Básica – Gleice, Airlane, Gizelton 2

etc., tendo em vistaresponder às principais questões do estudo. Cada ferramenta fornece um tipo de informação e o seu uso depende, em geral, do tipo de variável que está sendo investigada. Grosso modo, utilizaremos as duas abordagens sugeridas no quadro:

variável qualitativa* tabela de freqüências gráfico de barras diagrama circular (pizza)

variável quantitativa medidas de posição: média, mediana, moda medidasde dispersão: variância, desvio-padrão, amplitude, coeficiente de variação tabela de freqüências histograma boxplot gráfico de linha ou seqüência polígono de freqüências

*Esta abordagem também pode ser interessante para as variáveis quantitativas discretas.

Tabela de freqüências Como o nome indica, conterá os valores da variável e suas respectivas contagens, as quais são denominadasfreqüências absolutas ou simplesmente, freqüências. No caso de variáveis qualitativas ou quantitativas discretas, a tabela de freqüência consiste em listar os valores possíveis da variável, numéricos ou não, e fazer a contagem na tabela de dados brutos do número de suas ocorrências. A freqüência do valor i será representada por ni , a freqüência total por n e a freqüência relativa por fi = n i /n. Para...
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