Manual de cep (controle estatistico do processo)

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MANUAL DE ATIVIDADES – APOIO

Matéria: •

Técnicas de Análise e Controle do Processo (Controle Estatístico do Processo)

1
Prof.: L. A. Carnielli

CEP - GRÁFICOS Diagrama de Pareto
• Princípio de Pareto: há muitos problemas sem importância diante de outros mais graves • Sua maior utilidade é a de permitir uma fácil visualização e identificação das causas ou problemas mais importantes,possibilitando a concentração de esforços sobre os mesmos. • É um gráfico de barras que ordena as frequências das ocorrências, da maior para a menor • Permite a priorização dos problemas • Sua maior utilidade é a de permitir uma fácil visualização e identificação das causas ou problemas mais importantes, possibilitando a concentração de esforços sobre os mesmos.

CEP - GRÁFICOS HistogramaGráfico que mostra a distribuição de Freqüências de dados, geralmente sob a forma de barras verticais Também é comumente chamado de Histograma de Freqüência Em um histograma, a altura de cada barra mostra o número de itens que se enquadram nessa faixa no gráfico Gráficos de Histograma são considerados como a mais importante ferramenta no estudo da distribuição dos dados O ideal nos Histogramas éconsiderar uma Amostragem entre 50 e 100 elementos

CEP - GRÁFICOS
Construindo um Histograma – Exercício
Controle do comprimento de barras de aço
Especificação: 34,5 mm +/- 1,5 (33 à 36 mm)
35,6 34,8 34,3 35,5 34,8 34,6 35,6 33,7 35,2 34,8

-

Coleta de dados: 30 peças retiradas aleatóriamente
35,0 35,2 34,0 35,0 34,0 34,2 34,7 34,5 34,5 35,2 34,3 34,8 34,4 34,4 33,4

34,8 35,0 34,7 34,433,6

RECEITA: 1. 2. 3. 4. 5. Determinar o MAIOR e MENOR valor da Amostra: 33,4 e 35,6 Calcular a AMPLITUDE (R): MAIOR – MENOR: 35,6 – 33,4 = 2,2 mm Determinar o Intervalo de Classe (H): H= R/K para n= 30 6: H=2,2/6= 0,36 = 0,4

Determinar o limite da primeira Classe: LI = (33,4 + 0,4) = 33,8 mm Primeira Classe conterá o MENOR Valor Coletado e a Última Classe, o MAIOR

n (coleta de dados)Abaixo de 50 50 à 100 100 à 250 Acima de 250

k (intervalos) 5à7 6 à 10 7 à 12 10 à 20

__ Podemos usar também: √ n

CEP - GRÁFICOS
Construindo um Histograma – Exercício (continuação)
Controle do comprimento de barras de aço
Especificação: 34,5 mm +/- 1,5 (33 à 36 mm)
35,6 34,8 34,3 35,5 34,8
RECEITA: 1. 2. 3. 4. 5. Determinar o MAIOR e MENOR valor da Amostra: 33,4 e 35,6 Calcular aAMPLITUDE (R): MAIOR – MENOR: 35,6 – 33,4 = 2,2 mm Determinar o Intervalo de Classe (H): H= R/K para n= 30 6: H=2,2/6= 0,36 = 0,4

-

Coleta de dados: 30 peças retiradas aleatóriamente
35,0 35,2 34,0 35,0 34,0 34,2 34,7 34,5 34,5 35,2 34,3 34,8 34,4 34,4 33,4

34,6 35,6 33,7 35,2 34,8

34,8 35,0 34,7 34,4 33,6

Determinar o limite da primeira Classe: LI = (33,4 + 0,4) = 33,8 mm PrimeiraClasse conterá o MENOR Valor Coletado e a Última Classe, o MAIOR:

Frequências

Coluna 1 2 3 4 5 6

Intervalo 33,4 – 33,8 33,8 – 34,2 34,2 – 34,6 34,6 – 35,0 35,0 – 35,4 35,4 – 36,0

Freq. 3 3 8 10 3 3 30

11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
33,4 33,8 34,2 34,6 35 35,4 36

CEP - GRÁFICOS Diagrama de Ishikawa
(Diagrama de Causa e Efeito, Diagrama de Espinha de Peixe)

• Possibilita identificar,organizar e estruturar as causas dos problemas em processos • Considera as principais causas responsáveis por problemas nas empresas: os 5 (ou mais) “Ms”

MEDIÇÕES

6

POPULAÇÃO E AMOSTRA – TEORIA
(www.somatematica.com.br)

Introdução à estatística
Objeto da estatística
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar eapresentar dados. Trata de parâmetros extraídos da população, tais como média ou desvio padrão. A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objetivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que...
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