Logica fuzzi

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Lógica Fuzzy

Alexandre Garcia Aguado, Marco André Cantanhede

Faculdade de Tecnologia – Univerdade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Rua Paschoal Marmo, 1888 – 13484-332 – Limeira – SP – Brazil

ale.garcia.aguado@gmail.com, marcoadc@br.ibm.com

Abstract. This article describes an introduction to Fuzzy Logic and its
contributions to the Artificial Intelligence area, which is one of theevaluations of the discipline FT011 - Artificial Intelligence of Faculdade de
Tecnologia of UNICAMP.
Resumo. Este artigo apresenta uma introdução a Lógica Fuzzy e suas
contribuições para área de Inteligência Artifical, sendo este uma das
avaliações da disciplina FT011 – Inteligência Artificial da Faculdade de
Tecnologia da Unicamp.

1. Introdução
Considerando os problemas reais que cercam asociedade hoje tanto nas indústrias, no
comércio ou mesmo no dia a dia das pessoas, fica claro a ausência de certezas absolutas
quanto a alguns aspectos. Heisenberg em 1927 já falava sobre o princípio da incerteza
que serviu como alicerce principal da teoria quântica. Este príncipio mais tarde iria
auxiliar no desenvolvimento da lógica fuzzy, onde sua forma de raciocinar é muito
semelhante aomodelo de raciocío humano, baseado em aproximações e cercado de
incertezas e suposições.
Esses algorítmos são amplamente utilizados atualmente em diversas áreas como:
robótica, automação de linhas de produção, simulações financeiras entre outras.
O sistema lógico apresentado pela lógica fuzzy quando aplicado vai além do
raciocínio booleano, pois busca atribuir graus para os elementos emquestão de forma
que a resposta contido ou não contido somente, não satisfaz e busca-se saber o quão
contido ou o quão não contido esta determinado elemento.

2. Lógica Fuzzy
A lógica fuzzy, também conhecida como lógica nebulosa ou difusa se tornou conhecida

a partir de 1965 quando o professor Lofti Zadeh publicou o artigo Fuzzy Sets no journal
Information and Control, porém como afirmaCox(1994) os princípios apresentados por
esta lógica já existiam bem antes. Por volta de 1920 um polonês chamado Jan
Luasiewicz (1878-1956) utilizando-se do principio da incerteza, apresentou pela
primeira vez as noções da lógica dos conceitos vagos onde é admissível um conjunto
com valores não precisos.
Segundo Cox(1994) o que diferencia a lógica fuzzy da lógica booleana é a capacidade
desta dese aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas. A
lógica fuzzy da espaço ao meio termo apresentando ainda a possibilidade de mensurar o
grau de aproximação da solução exata e assim inferir algo que seja necessário.
KLIR (1995) já apresenta que a principal diferença entre a lógica clássica e a lógica
fuzzy esta no range que cada uma delas tem como valores verdadeiros ouvalores
respostas. Enquanto a lógica clássica propõe que esses valores seja verdadeiro ou falso a
lógica fuzzy propõe que isso seja uma questão de grau.
Devido a esta adaptabilidade e proximidade com problemas do mundo real a lógica
fuzzy foi crescendo com o passar dos anos e teve grande expansão durante a década de
80 tendo o Japão como um dos principais locais para seu crescimento. SegundoVon
Altrock (1996) são diversas as áreas onde se encontram aplicações da lógica fuzzy
como: controle de fluxo de caixa, análise de risco, controle de estoques, avaliações,
controle de qualidade entre outros, ganhando maior espaço atualmente em otimizações e
automação industrial devido sua facilidade de retratar a lógica da racionalidade humana
ao resolver problemas.
Quando um determinadoproblema apresenta um grande grau de incerteza é necessário
que para solução deste se utilize um modelo matemático que contemple essa
especificidade e não desconsidere aspectos que possam ser ignorados na aplicação de
lógicas tradicionais. Como afirma Cox(1994), para esses casos a lógica fuzzy é
amplamente recomendada pois apresenta um modelo capaz de combinar a imprecisão
associada aos...
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