Lista de exercícios tomada de decisão

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 6 (1492 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 29 de agosto de 2011
Ler documento completo
Amostra do texto
Lista de Exercícios de TODE

Análise de demanda
1) Séries Temporais são dados observados em sucessivos incrementos de tempo sendo que as técnicas de séries temporais são baseadas na identificação de padrões existentes nos dados históricos, para posterior utilização no cálculo do valor. Quais as componentes de séries temporais representadas no amortecimento exponencial triplo (método deHolt-winters)?
Resposta: Nível, tendência e sazonalidade
2) Falso ou Verdadeiro? Nos modelos de previsão causal:
(F) a variável independente é necessariamente o tempo.
(F) Não existe relação entre a variável dependente e a independente.
(F) A sazonalidade é a característica primordial.
(V) A previsão do valor de interesse “pega carona” com outro valor ou conjunto de valores.
3)Existe algum problema na utilização de uma previsão extrapolativa? Por quê?
Resposta: Sim, porque não se pode garantir que a relação persiste fora do escopo dos dados.
4) Quando devemos utilizar as técnicas qualitativas de análise de demanda?
Resposta: Quando não dispusermos de dados históricos; Quando houver uma ruptura da realidade vigente (crise econômica) e; Quando a opinião de umespecialista pode melhorar a análise quantitativa.
5) Ao analisarmos a planilha de demanda do jogo, após a otimização dos coeficientes de amortização alfa, beta e gama, percebemos que o valor de gama foi de 0,97. O que significa isto?
Resposta: O valor da informação para o cálculo da previsão de sazonalidade está praticamente toda no último valor observado.
6) Ao analisarmos a planilha de demanda dojogo, após somarmos os valores dos quatro trimestres do ano, qual a componente da série temporal de dados que foi eliminada? Que método podemos utilizar para fazer esta análise dos dados anuais?
Resposta: Sazonalidade. Método duplo de Holt.
7) Se analisarmos a série de fechamento diário da cotação do dólar frente ao real como uma série temporal, utilizando amortecimento exponencial econsiderando apenas o tratamento de nível, o que podemos afirmar sobre o provável valor do coeficiente de amortecimento alfa na previsão de abertura do próximo dia?
Resposta: Próximo de 1.0, indicando que a informação do fechamento anterior é a melhor previsão para a abertura do dia seguinte.
8) Você precisa fazer uma previsão de demanda de pessoas que irão a uma sessão de cinema no dia seguinte. Vocêdecide combinar os dados de uma série temporal com fatores causais que podem alterar esta previsão temporal. Que fatores você utilizaria (cite pelo menos dois)?
Resposta: Meteorologia, lançamento de novos filmes.
9) Para cada uma das seguintes áreas da empresa, cite pelo menos uma razão para saber a previsão de demanda dos produtos (ou serviços) da empresa:
a. Financeiro – Capital emestoque, Fluxo de caixa.
b. Marketing – Investimento em propaganda, descontos.
c. Suprimentos (compras) – Aquisição de MP, gerenciamento da base de fornecedores.
d. Produção – Programação da produção, níveis de estoque.
e. Logística – Localização de instalações, transporte.
10) Após fazer o diagrama de dispersão dos dados históricos das vendas de um produto vocêpercebe que a série temporal só possui a componente de nível, mas possui uma variação considerável em períodos sucessivos, ou seja, é uma série nervosa. Você decide realizar a previsão utilizando uma média móvel e escolhe 3 valores para “n” (o número de pontos a serem considerados na média móvel), um baixo, um médio e um alto. Qual é o mais provável de conseguir apresentar a menor soma de erros, ouseja, de conseguir fazer a melhor previsão? Por quê?
Resposta: O mais baixo. Este deverá captar melhor as oscilações da série pois quanto maior o “n” mais o passado influencia e mais morosa será a previsão.

Otimização

11) Preciso resolver um problema de alocação de recursos escassos onde todos os parâmetros são conhecidos. Devo usar otimização ou simulação?
Resposta: Otimização.
12)...
tracking img