Lista 27 De Estat Stica E Probabilidades

1) O que é Análise de Regressão?

O modelo de regressão é um dos métodos estatísticos mais usados para investigar a relação entre variáveis. estuda (modela) a relação entre duas ou mais variáveis. A correlação é calculada independente da unidade de medida das variáveis.

2) O que são modelos de regressão e quais os tipos existentes?
Modelos de regressão:

A análise de regressão compreende, portanto quatro tipos básicos de modelos; linear simples; - linear multivariado; - não linear simples; - não linear multivariado.

3) O que é um diagrama de dispersão?

O diagrama de dispersão é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados.

4) Qual deve ser a origem ponto (0,0) do diagrama de dispersão?

‘r’ sempre será um valor entre -1 ≤ r ≤ 1
Quanto mais próximo de –1: maior correlação negativa
Quanto mais próximo de 1: maior correlação positiva
Quanto mais próximo de 0: menor a correlação linear

5) O que é um modelo de regressão? Explique o significado de cada termo?

Modelos de regressão são modelos matemáticos que relacionam o comportamento de uma variável Y com outra X. Quando a função f que relaciona duas variáveis é do tipo f (X) = a + b X temos o modelo de regressão simples. A variável X é a variável independente da equação enquanto Y = f (X) é a variável dependente das variações de X. O modelo de regressão é chamado de simples quando envolve uma relação causal entre duas variáveis. O modelo de regressão é multivado quando envolve uma relação causal com mais de duas variáveis. Isto é, quando o comportamento de Y é explicado por mais de uma variável independe X1, X2, ....Xn.

6) Como é calculado o coeficiente angular de uma Regressão Linear Simples

O coeficiente angular da reta é dado pela tangente da reta e se denomina “b”.

A cota da reta em determinado ponto é o coeficiente linear denominado “a”, que é o valor de