Introdução aos conceitos básicos de Data Warehouse e Data mining

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA
CENTRO DE CIENCIAS DA ADMINISTRAÇÃO-CCA
CURSO DE ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL

ARTHUR PIMENTEL MARIN
BERNARDO TESTONI SCHMITT
RAFAEL HUMBERTO MARTORANO
MATHEUS BRISSAC TARASCONI

Data Mining e Data Warehouse

FLORIANÓPOLIS
2014
ARTHUR PIMENTEL MARIN
BERNARDO TESTONI SCHMITT
RAFAEL HUMBERTO MARTORANO
MATHEUS BRISSAC TARASCONI

Data Mining e Data Warehouse

Trabalho Apresentado à Disciplina de Sistemas de informação Gerenciais do Curso e Administração Empresarial do Centro de Ciências da Administração da Universidade do Estado de Santa Catarina.

Orientador (a): Prof. Omar Omar

FLORIANÓPOLIS
2014
SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO 5
1.1 SURGIMENTO 5
1.2 DATA WAREHOUSE: DEFINIÇÃO 6
1.3 OLTP e OLAP 6
2 DATA WAREHOUSE 8
2.1 CARACTERÍSTICAS 13
2.2 ARMAZENAMENTO: 13
2.3 MODELAGEM 13
2.4 DATA MARTS 14
2.5 EXTRAÇÃO DE DADOS 14
3 DATA MINING 15
4 ESCOPO DENTRO DA ORGANIZAÇÃO......................................................................16
5 RELAÇÃO COM OS OUTROS S.IS.................................................................................17
4 ESTUDO DE CASO 18
REFERÊNCIAS.....................................................................................................................21

1 INTRODUÇÃO

Sabe-se hoje em dia que os bancos de dados são de vital importância para as empresas, que situadas em um contexto competitivo e dinâmico, necessitam tomar decisões de forma cada vez mais rápida e precisa. Também é sabido que nesse cenário organizacional é extremamente difícil analisar os dados contidos nos diversos sistemas de informações diferentes e espalhados, pois estes geram um enorme volume de informação que se não manejado de maneira correta não servirão ao propósito de gerar informações úteis à tomada de decisão tornando-se assim dados obsoletos. Desta forma as decisões gerencias de uma organização