Inteligencia artificial

Sistemas Especialistas

Sistemas especialistas, uma aplicação da inteligência artificial, são programas de computador planejados para adquirir e disponibilizar o conhecimento operacional de um especialista humano. São tradicionalmente vistos como sistemas de suporte à decisão, pois são capazes de tomar decisões como especialistas em diversas áreas. Sua estrutura reflete a maneira como o especialista humano arranja e faz inferência sobre o seu conhecimento.
Os sistemas especialistas são diferentes das aplicações típicas por causa de sua arquitetura. Um dos princípios fundamentais no projeto de sistemas especialistas é a separação do conhecimento de domínio (por exemplo, medicina ou geologia) dos programas que “raciocinam” com este conhecimento [BUCHANAN 89]. Portanto, existe uma distinta divisão entre o componente de conhecimento do sistema e o componente de raciocínio ou máquina de inferência. A máquina de inferência é bem generalizada e usualmente poderá trabalhar com diferentes conjuntos de conhecimento [PEPER 91].
O componente de conhecimento e o componente de raciocínio são as chaves de qualquer sistema que reflita “inteligência”. Portanto, a única maneira destes sistemas apresentarem um “comportamento inteligente” é através de mecanismos formais para a representação do conhecimento e a utilização de técnicas de inferência.
O sistema especialista mais freqüentemente citado é o MYCIN, desenvolvido por uma equipe de médicos e especialistas em IA na Universidade de Stanford. O MYCIN contém o conhecimento dos mais destacados especialistas no campo de doenças infecciosas. Foi projetado para auxiliar no diagnóstico e tratamento de meningite (inflamação das membranas que envolvem o cérebro e a medula espinhal) e bacteriemia (infecção bacteriana no sangue). O MYCIN utiliza o tipo de raciocínio “backward chaining”. Dando-se um conjunto de sintomas para diagnóstico, o MYCIN utiliza seus conhecimentos para conduzir às conclusões e então recomendar o apropriado