Inteligencia artificial

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UNIVERSIDADE KATIAVALA BWILA

INSTITUTO SUPERIOR POLITECNICO DO LOBITO

CURSO DE LICENCIATURA INFORMÁTICA

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Elaborado por:

Alberto Carmelino, Francisco Kulembe

Faustino Wanga, Carla Cristovão, Feliciana Capaco

Arlete Albuquerque, Valdmiro Timoteo

Docente

Valdmar Wafunga

Índice

➢ Agentes Aprendizes

• Generalidades

• O significado de aprender

• Arquitectura de um agente aprendiz

• Taxinomia de agente aprendiz

➢ Redes neuronais

• Generalidades

• Algoritmo de retropropagação

Introdução

Aprendizagem relaciona as propriedades de aprendizado e comportamento adaptativo e as define como, a habilidade apresentada pelo agente de acumular conhecimento baseado em experiências anteriores, e consequentemente, modificar seu comportamento em resposta à novas situações. Aprendizagem é a capacidade que um agente deve possuir para executar uma tarefa com maior eficiência do que em execuções anteriores. Sem a capacidade de aprendizagem o agente reagirá sempre da mesma maneira para um mesmo ambiente e uma mesma situação;

Coerência – a propriedade que agente possui de resolver conflitos entre objectivos concorrentes ou conflitantes. O Agente é dito coerente se mantém um comportamento íntegro, mesmo quando inserido em situações ambientais que indiquem a possibilidade de diferentes respostas adequadas.

Agentes aprendizes

Um agente aprendiz observa as acções do usuário em background, encontra padrões repetitivos e automatiza-os sob aprovação. O paradigma de agente aprendiz usa a metáfora de assistente pessoal. Agentes aprendizes são, em particular, aplicáveis quando o domínio da