Idealista platônico e realista aristotélico

Capítulo 2. PRINCÍPIOS DE MODELAGEM
2.1 Introdução
O objetivo da modelagem é determinar um conjunto de equações matemáticas (diferenciais, algébrica e integrais) que permitam descrever o comportamento de processo quando são modificados parâmetros e/ou variáveis deste. A abordagem que faremos neste curso visa descrever o comportamento dinâmico de um processo e, para isto, serão utilizadas equações algébrico - diferenciais e analisadas, principalmente, as respostas das Variáveis de Saída (variáveis manipuladas) quando introduzidas Perturbações nas suas variáveis de entrada (variáveis de perturbação ou carga). A este tipo de análise chamaremos de "análise da resposta dinâmica". Outros tipos de análise, como por exemplo sensibilidade paramétrica, não serão abordados.
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Um modelo realista do processo deve incorporar todos os efeitos dinâmicos importantes, mantendo as variáveis e equações em um número razoável. Assim, serão atendidos os objetivos da simulação da forma mais simples possível.

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O Grau de Liberdade (NL), definido como a diferença entre número de variáveis(NV) e número de equações(NE), deve ser zero ou o sistema terá infinitas soluções. Para zerar NL, tem-se duas situações possíveis:
a) as variáveis de perturbação (NP) são fixadas pelo meio externo: NE=NV-NP. Isto é, estas variáveis são conhecidas ao longo do tempo.
b) os objetivos de controle impõem tantas equações quanto as necessárias para que NL=0,NV=NE+NEcontrole.

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2.2 Metodologia de Modelagem
A modelagem de processos pode ser realizada de duas formas; a partir das leis fundamentais de física e química (fenomenológica), e a partir da informação contida nas variáveis de processo registradas ao longo do tempo (empírica). Sem dúvida que nenhuma destas metodologias é autocontida e simplesmente foram definidas de forma diferentes levando em consideração a ênfase que se dá à fonte primária de informação ou conhecimento.

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a) Metodologia Empírica