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A DISTRIBUIÇÃO DE POISSON A distribuição de Poisson é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a distribuição de Poisson: defeitos por centímetro quadrado, acidentes por dia, clientes por hora, chamadas telefônicas por minuto, etc... Note-se que a unidade de medida (tempo, área) é contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta. Além disso, as falhas não são contáveis. Não é possível contar os acidentes que não ocorreram, nem tampouco o número de chamadas que não foram feitas, nem o número de defeitos por centímetro quadrado que não ocorreram. Veja a Figura abaixo: INCLUDEPICTURE "A:\\poi1.tif" \* MERGEFORMAT A utilização da distribuição de Poisson baseia-se nas seguintes hipóteses:
A DISTRIBUIÇÃO DE POISSON A distribuição de Poisson é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a distribuição de Poisson: defeitos por centímetro quadrado, acidentes por dia, clientes por hora, chamadas telefônicas por minuto, etc... Note-se que a unidade de medida (tempo, área) é contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta. Além disso, as falhas não são contáveis. Não é possível contar os acidentes que não ocorreram, nem tampouco o número de chamadas que não foram feitas, nem o número de defeitos por centímetro quadrado que não ocorreram. Veja a Figura abaixo: INCLUDEPICTURE "A:\\poi1.tif" \* MERGEFORMAT A utilização da distribuição de Poisson baseia-se nas seguintes hipóteses:
A DISTRIBUIÇÃO DE POISSON A distribuição de Poisson é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a