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Lembrando que o Data Warehouse depende da escolha correta da forma como é implementada, de forma adequada às características e necessidades específicas do ambiente das empresas onde será implementado. Hoje em dia, as grandes empresas detêm um volume enorme de dados e esses estão em diversos sistemas diferentes espalhados por ela.
Existe uma variedade de abordagens para o desenvolvimento de Data Warehouses, Por fim, introduziu-se um novo conceito no mercado, o Data Warehouse (DW). Este consiste em organizar os dados corporativos de maneira integrada, com uma única versão da verdade, histórico, variável com o tempo e gerando uma única fonte de dados, que será usada para abastecer os Data Marts (DM).

O escopo de uma Data Warehouse pode ser tão amplo quanto aquele que inclui todo o conjunto de informações de uma empresa, onde o sistema de Data Warehouse pode ser pensado mais como um processo e também pode ser pensado como uma série de projetos menores que convergem para a criação de um único sistema de corporativo de Data Warehouse. Como é o Armazenamento de dados DW nas empresas onde pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o ‘’Star Schema’’ (Esquema Estrela), também conhecido como Modelagem Multidimensional. Apesar de bastante utilizado, não existe um padrão na indústria de software para o armazenamento de dados.
Existem, na verdade, algumas controvérsias sobre qual a melhor maneira para estruturar os dados em um Data Warehouse. Geralmente, o Data Warehouse não armazena informações sobre os processos correntes de uma única atividade de negócio, mas sim cruzamentos e consolidações de várias unidades de negócios de uma empresa.

O Data Warehouse é normalmente acedido através de Data Marts, que são pontos específicos de acesso à subconjuntos do Data Warehouse, construído com base em tecnologia hoje implementado no Banco de Dados