FICHAMENTO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO

TIAGO SARDI MENDONCA

2013

FICHAMENTO

Título: Redes neurais aplicadas na redução de ruído impulsivo de imagens digitais

Título Original:

Tipo de Fonte: Times New Roman, 12
Ano de Publicação: 2013
Editora/Revista: Revista Brasileira de Computação Aplicada
Nº da Edição/Volume: 5
Nº de Paginas: 12
Autor(es): Pablo Luiz Braga Soares; José Patrocínio da Silva

Tradutor(es):

Tema:
Palavras Chave: Detector de ruído. Estimador de ruído. Imagens digitais. Redes neurais artificiais.
Ruído impulsivo.

Idéias Principais:

Estudar mais um método de redução de ruído e comparar os resultados obtidos com outros métodos de redução de ruído.

Objetivos:

Aplicar ruído em uma imagem escolhida utilizando o método de ruído aditivo e a partir do algoritmo de RNA-1 e RNA-2 será detectado o ruído e logo depois feito a substituíção por um pixel não-ruidoso, respectivamente.

Metodologias: Utilização do método de redução de ruído impulsivo (sal e pimenta).

Conceitos Importantes:

Ruídos brancos são chamados de sal e possuem valor de 255, enquanto os chamados de pimenta são ruídos pretos de valor 0.

Referências Interessantes:

[1] PITAS, I.; VENETSANOPOULOS, A. N. Nonlinear Digital Filters: Principles and Applications. Boston, MA: Kluwer, 1990.

[15] MARQUES FILHO, O; VIEIRA NETO, H. Processamento Digital de Imagens, Rio de Janeiro: Brasport, 1999.
Dúvidas:
Desconheço quais softwares utilizam o método proposto pelo artigo.
Comentários Pessoais:
A explicação sobre a segunda RNA onde há a substituíção dos pixels ruídosos ficou vago.

RESUMO CRÍTICO SOBRE REDES NEURAIS APLICADAS NA REDUÇÃO DE RUÍDO IMPULSIVO DE IMAGENS DIGITAIS

O método proposto pelos autores Pablo Luiz Braga Soares e José Patrocínio da Silva junto com o projeto de pesquisa deixa exposto detalhadamente um tipo de processo de redução de ruídos ainda comparados à outros métodos por meio de testes em imagens e