Exercicios resolvidos de estatistica descritiva

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 5 (1195 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 5 de junho de 2012
Ler documento completo
Amostra do texto
Estatística Descritiva
Nome: Ana Lucia Amaral Cunha


Exercícios da Lista
1 . Sejam A e B dois eventos tais que P(A) = 0,3 e P(AUB) = 0,7. Seja P(B) = x. Para que valor de x, A e B são mutuamente exclusivos?
Resposta:
P(AUB) = P(A) + P(B)
P(AUB) – P(A) = P(B)
P(B) = 0,7 – 0,3
P(B) = 0,4

2 . Para preencher as vagas de emprego de umaindústria, 200 pessoas participaram do processo seletivo. A tabela a seguir
| Homens | Mulheres | Total |
Ensino Médio Completo | 68 | 25 | 93 |
Ensino Superior Completo | 47 | 60 | 107 |
Total | 115 | 85 | 200 |

Um candidato do grupo é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que seja mulher ou tenha ensino superior completo? Amostra a distribuição dos candidatos por gênero eescolaridade.

Resposta:
P(mulher) = 85/200
P(mulher) = 0,425

P(ensino médio) = (107/200) – (60/200)
P(ensino médio) = 0,235

P = P(mulher) + P(ensino médio)
P = 0,425 + 0,235
P = 0,66

3 . Para preencher as vagas de emprego de uma indústria, 200 pessoas participaram do processo seletivo. A tabela a seguir mostra a distribuição dos candidatos por gênero e escolaridade.
| Homens | Mulheres |Total |
Ensino Médio Completo | 68 | 25 | 93 |
Ensino Superior Completo | 47 | 60 | 107 |
Total | 115 | 85 | 200 |

Um candidato do grupo é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que seja homem e tenha ensino superior completo?

Resposta:
P = 47/200
P = 0,235

4 . Para preencher as vagas de emprego de uma indústria, 200 pessoas participaram do processo seletivo. A tabela aseguir mostra a distribuição dos candidatos por gênero e escolaridade.
| Homens | Mulheres | Total |
Ensino Médio Completo | 68 | 25 | 93 |
Ensino Superior Completo | 47 | 60 | 107 |
Total | 115 | 85 | 200 |

Um candidato do grupo é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que tenha Ensino Médio Completo?
Resposta:
P = 93/200
P = 0,465

5. No processo de fabricação da empresa“Oliveira”, 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são embaladas em caixas com 10 unidades cada uma. Considerando um experimento binomial, qual a probabilidade de haver exatamente 4 peças defeituosas numa caixa?

Resposta:
P(4) = (10!/4!(10-4)!) * 0,104 * 0,906
P(4) = 0,0112

6. No processo de fabricação da empresa “Oliveira”, 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças sãoembaladas em caixas com 10 unidades cada uma. Considerando um experimento binomial, qual a probabilidade de haver no mínimo duas peças defeituosas numa caixa?
Resposta:
P(0)= 10!0!(10-0)! . 0,100 . 0,9010
P(0)= 0,348678
P(1)= 10!1!(10-1)! . 0,101 . 0,9010
P(1)= 0,387420
P = 1- (P(0)+ P(1))
P = 1- (0,348678+0,387420)
P = 0,2639

7 . Sabe-se que 16% dos aparelhos produzidos por uma empresasão defeituosos. Usando a distribuição binominal, qual a probabilidade de, entre 20 aparelhos escolhidos ao acaso desta empresa, exatamente três sejam defeituosos?
Resposta:
P(3)= 20!3!(20-3)! . 0,16³ . 0,8417
P(3)= 0,240

8 . Sabe-se que 16% dos aparelhos produzidos por uma empresa são defeituosos. Usando a distribuição binominal, qual a probabilidade de, entre 20 aparelhos escolhidos aoacaso desta empresa, no mínimo um seja defeituoso?
Resposta:
P(0)= 20!0!(20-0)! . 0,160 . 0,8420
P(0)= 0,03059
P = 1- (P(0))
P = 1- 0,03059
P = 0,9694

9 . A empresa “KFG” recebe em média 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 10 minutos receba pelo menos 2 mensagens?
Resposta:
360 --------- 360
10 --------- λ
λ = 10
P(0)= 100 . e-100!
P(0)= 4,54.10-5
P(1)= 101 . e-101!
P(1)= 4,54 . 10-4
P(2)= 102 . e-102!
P(2)= 2,27 . 10-3
P = 1- (P(0) + P(1)+ P(2))
P = 0,997

10 . A empresa “KFG” recebe em média 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 5 minutos não receba nenhuma mensagem?

Resposta:
λ = 5
P(0)= 50 . e-50!
P(0)= 6,73 . 10-3

11 . Numa estrada há 3 pequenos acidentes para cada 150 km....
tracking img