Estudo de caso (hipertensão)

AMOSTRAGEM ESTUDOS DE PREVALÊNCIA
PROF. ALINE OLIVEIRA BARROS

POPULAÇÃO DE ESTUDO

Uma coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de interesse.

POPULAÇÃO DE ESTUDO
CARACTERÍSTICAS • Incluir características interesse para o estudo

populacionais

de

real

• Que atendam os objetivos do estudo

AMOSTRA

Uma porção ou parte representativa de uma população de interesse

AMOSTRAGEM

O processo de escolha da amostra na população de interesse

UNIVERSO DE ESTUDO (POPULAÇÃO)

AMOSTRAGEM

AMOSTRA

POPULAÇÃO E AMOSTRA
• Censo: Exame de todos os elementos população • Amostragem: Exame de uma amostra da

Por que fazer amostragem ao invés de censo? • Economia • Menor tempo (atualização) • Maior qualidade nos dados levantados (precisão) • Mais fácil, com resultados satisfatórios

TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
PROBABILÍSTICA • São amostragens em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para ser uma amostra.
NÃO-PROBABILÍSTICA OU INTENCIONADA • São amostragens em que há uma deliberada dos elementos da amostra.

escolha

MÉTODOS DE AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
ALEATÓRIA SIMPLES SISTEMÁTICA ESTRATIFICADA

POR CONGLOMERADOS

AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
• Processo de seleção bastante fácil e muito usado;
• Todos os elementos da população tem igual probabilidade de serem escolhidos.

AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
• Uma amostra aleatória simples serve quando a população é razoavelmente homogênea para a característica em estudo;
• Faz-se uma lista da população e sorteiam-se os elementos que farão parte da amostra;

• Pode-se utilizar uma tabela de números aleatórios

AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Exemplo: escolher 10 pixels de uma imagem 13x17 • Etapas: 1. Rotular cada pixel com um código único
2. Sortear aleatoriamente 10 códigos (tabelas ou geradores de números aleatórios)
OBS: método mais simples pressupõe população homogênea EPI6

AMOSTRAGEM