Estatística

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ
CENTRO DE TECNOLOGIA
DPTO. DE ENGENHARIA QUÍMICA
GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA

ANÁLISE NUMÉRICA EM ENGENHARIA QUÍMICA
TRABALHO 09
REGRESSÕES MULTIVARIADAS
VITOR M. R. PONTE

OBJETIVO:
O Presente trabalho tem por objetivo apresentar os conceitos básicos de regressão multivariadas com aplicações da função
“Regressão” da Ferramenta “Análise de Dados” do Excel.

INTRODUÇÃO:
A coleta de dados pontuais obtidos a partir de amostragem, análises laboratoriais e/ou simulações é atividade corriqueira nas atividades do engenheiro/cientista. Estes dados precisam ser compilados de forma a representar adequadamente a variável em estudo através de uma função contínua. Regressão é uma técnica que permite explorar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de explicadas) a partir de variáveis independentes (variáveis explicatórias).
Exemplificando, sabendo que a nota obtida por um aluno (N) é função do tempo dedicado ao estudo em casa (E) e à frequência de atendimento às aulas (F), podemos determinar uma função que relacione N (variável dependente) com E e F
(variáveis independentes), ou seja: N = f(E, F).
Mais do que construir um conjunto contínuo de dados a partir da amostra, a regressão permite identificar o peso de cada variável independente (E e F) na determinação da variável dependente (N).

DESENVOLVIMENTO:
Dado um conjunto de variáveis, é possível que exista uma relação entre estas de forma que uma ou mais variáveis ditas independentes possam explicar outra variável denominada dependente. Na Tabela 01 são apresentados dados relativos às Notas (N) obtidas por 20 alunos em um determinado teste, assim como o tempo de Estudo (E) dedicado por cada aluno e a frequência destes às aulas (F).
É de se esperar que a nota obtida pelos alunos seja uma função do tempo de estudo e da frequência às aulas, ou seja, quanto mais se estuda e quanto maior a frequência às aulas maior será a nota obtida