Estatística

Estatística

1 Conceitos Básicos

Introdução

Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos.

Conceitos Fundamentais

1.2.1Objetivo

Estatística tem como objetivo o estudo dos fenômenos coletivos.

1.2.2População e Amostra

Conceituaremos População como sendo o conjuntos de todos os itens (pessoas, coisas, objetos) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica.

Entenderemos por Amostra, qualquer subconjuntos não vazio de uma população.

Uma característica numérica estabelecida para toda a população é denominada parâmetro.

Uma característica numérica estabelecida para uma amostra é denominada estimador.

Por exemplo: no fenômeno coletivo eleição para governador no Estado de São Paulo, a população é o conjunto de todos os eleitores habilitados no Estado de São Paulo. Um parâmetro é a proporção de votos por candidato A. Uma amostra é um grupo de 1000 eleitores selecionados em todo o estado. Um estimador é a proporção de votos do candidato A obtida na amostra.

Em aplicações efetivas, o número de elementos componentes de uma amostra é bastante reduzido em relação ao número de elementos componentes da população.

Processos Estatísticos de abordagem

Quando solicitamos a estudar um fenômenos coletivo podemos optar entre os seguintes processos estatísticos:

Estimação

Censo

Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos s componentes da população.

Estimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador através do cálculo de probabilidade.

Propriedades Principais do Censo:

Admite o erro processual zero e tem confiabilidade de 100%

É caro.

É lento.

É quase sempre desatualizado.

Nem, sempre é viável.

Propriedades Principais da Estimação:

Admite erro processual positivo e tem confiabilidade menor que 100%.