Estatística aplicada

4- Certa peça de reposição para veículos automotores tem duração média de 15.000 km com desvio padrão de 1.000 km, dependendo das condições de uso, e distribuem-se normalmente. Qual deveria ser a garantia dada pelo fabricante desta peça para que apenas 1% delas fossem substituídas?

a) 17.330 km
b) 12.670 km
c) 14.000 km
d) 13.720 km
e) 16.280 km

Justificativa – Qualquer garantia dada acima de 12.670 km elevaria o índice de substituição de peças para mais de 1%.

5- As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com média de 600 unidades/mês e desvio padrão de 40 unidades/mês. Se a empresa decide fabricar 700 unidades naquele mês, qual é a probabilidade dela não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa.

a) 6,20%.
b) 95,78%
c) 0,62%
d) 18,50%
e) 99,38%

Justificativa-

6- Um fabricante produz peças tais que 15% delas são defeituosas. Se uma peça defeituosa for produzida, o fabricante perde R$ 10,00, enquanto uma peça não defeituosa lhe dá um lucro de R$ 56,00. Qual é o lucro esperado por peça, em longo prazo?

a) R$46,10
b) R$46,00
c) R$33,00
d) R$66,00
e) R$23,00

Justificativa- 15 peças são defeituosas, então se perde 150 reais, 85 peças são boas, então se ganha 4760 reais. Ou seja, 4760 - 150 = 4610 4610/100 = 46,10

7- Determinado atacadista verificou estatisticamente que metade de seus clientes solicita que seus pedidos sejam entregues a domicilio e a outra metade vai retirar diretamente seus pedidos no depósito. Para fazer frente aos crescentes pedidos, o comerciante adquire três veículos, recebendo em média cinco pedidos de entregas diários. Qual a probabilidade do comerciante não poder atender aos pedidos de entregas domiciliares? Obs.: cada veículo efetua uma entrega diária.

a) O%
b) 50%
c) 25,76%
d) 18,75%
e) 31,25%

Justificativa-

8- Num hospital seis pacientes devem submeter-se a um determinado tipo de cirurgia da qual 68% sobrevivem.