Estatistica

1 – Dada a tabela abaixo:

|Y |X1 |X2 |Previsão |Erro |
|64 |57 |8 |64,41464 |0,414640324 |
|71 |59 |10 |69,136525 |-1,863475177 |
|53 |49 |6 |54,565096 |1,565096251 |
|67 |62 |11 |73,206687 |6,20668693 |
|55 |51 |8 |59,286981 |4,28698075 |
|58 |50 |7 |56,926039 |-1,073961499 |
|77 |55 |10 |65,718085 |-11,28191489 |
|57 |48 |9 |58,229483 |1,229483283 |
|56 |52 |10 |63,154255 |7,154255319 |
|51 |42 |6 |48,582827 |-2,417173252 |
|76 |61 |12 |73,858409 |-2,141590679 |
|68 |57 |9 |65,920973 |-2,079027356 |
| | | | | |

Determine:

a) a reta ajustada para este modelo; = 3,65+0,85*X1+1,50*X2

b) a previsão quando X1 = 57 e X2 = 8; = 64,41

c) o resíduo para esta observação; = 0,41464

d) a covariância entre Y e X1; Y e X2; = 40,12 E 12,04

e) a previsão quando X1 = 66 e X2 = 10. = 74,75

2- Construa e interprete diagramas de dispersão para as relações apresentadas a seguir.

a) Quilometragem (X) versus Preço (Y)

[pic]

b) Ano do Modelo (X) versus Preço (Y)

[pic]

Em cada um dos gráficos anteriores,