Estatistica

Universidade Federal de Ouro Preto
Instituto de Ciências Exatas e Biológicas
Departamento de Estatística
Prof:. Gabriel Juliano Camêlo

1° lista de exercícios Estatística I (Conceitos importantes e amostragem)

1) Qual grande área da Estatística, que a parti de resultados obtidos em uma amostra, pode ser projetada para toda a população? Cite seus fundamentos.
Estatística inferencial. Ela fundamenta-se na teoria da amostragem e no cálculo de Probabilidades.

2) Julgue as afirmativas se verdadeiras ou falsas. Se falso justifique.
a) No estudo de populações deve-se fazer uso de estatística inferencial.
Verdadeira.
b) Na amostragem probabilística temos aleatoriedade da seleção dos indivíduos ou elementos amostrais.
Verdadeira.
c) Na amostragem não-probabilística posso também estar inferindo os resultados para toda a população em estudo.
Falsa, os resultados através da mesma são válidos apenas para a amostra.

3) Defina população, amostra e amostra representativa.
População entende-se como o conjunto de elementos que têm em comum, determinada característica.
Amostra entende-se como todo subconjunto não vazio e com menor número de elementos do que a população constitui uma amostra.
Uma amostra é representativa se as unidades que a constituem foram escolhidas por um processo tal que todos os membros da população tenham a mesma probabilidade de fazer parte da amostra.

4) Defina o processo utilizado quando se deseja conhecer os parâmetros populacionais.

5) Defina parâmetro, estimador e estimativa (estatística). Cite exemplos.
Quando se pretende estimar (obter um valor aproximado de) uma característica numérica da população a que se dá o nome de parâmetro, considera-se uma estatística, que é uma função que só depende dos valores da amostra, a que se dá o nome de estimador do parâmetro em estudo. Ao valor desta função a que chamámos estimador, calculada para uma determinada amostra observada, chamamos estimativa. Também se utiliza o termo