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V1S1 X V1S2
Não foi possível , tem dois pares

V1S1 X V1S2
Não foi possível, tem dois pares

V1S1X V1S3

Fontes de variação GL SQ QM
Regressão 1 0.5898 0.5898
Erro 7 3.3391 0.4770
Total8 3.9289 ---

F (regressão) = 1.2365 p = 0.3034
Variável dependente = Coluna 1
Variável independente = Coluna 2
Média (X) = 0.8778
Média (Y) = 1.4889
Coef. de Determinação (R2) =0.1501
R2 (ajustado) = 0.0287
Coeficiente de Correlação = 0.3875
Intercepto (a) = 1.2189 t = 3.6432 p = 0.0082
Coef. de Regressão (b) = 0.3076 t = 1.1120 p = 0.3028
IC 95% (a) 0.428 a2.010
IC 95% (b) -0.347 a 0.962
Equação Y' = a + bX

Colunas 1 e 2
n (pares) = 5
r (Pearson) = -0.7842
IC 95% = -0.98 a 0.32
IC 99% = -0.99 a 0.65
R2 = 0.6149
t = -2.1887
GL = 3(p) = 0.1163
Poder 0.05 = 0.4398
Poder 0.01 = 0.2022

V2S1 X V2S2
Não foi possível, dois pares

V2S2 X V2S3
Não é possível , dois pares

V2S1 X V2S3
Fontes de variação GL SQ QMRegressão 1 0.6670 0.6670
Erro 10 2.8622 0.2862
Total 11 3.5292 ---

F (regressão) = 2.3303 p = 0.1554
Variável dependente = Coluna 1
Variável independente = Coluna 2
Média (X) = 1.1583Média (Y) = 1.2917
Coef. de Determinação (R2) = 0.1890
R2 (ajustado) = 0.1079
Coeficiente de Correlação = 0.4347
Intercepto (a) = 0.9398 t = 3.3875 p = 0.0069
Coef. de Regressão (b) = 0.3037t = 1.5265 p = 0.1578
IC 95% (a) 0.322 a 1.558
IC 95% (b) -0.140 a 0.747
Equação Y' = a + bX

Colunas 1 e 2
n (pares) = 9
r (Pearson) = -0.0408
IC 95% = -0.69 a 0.64
IC 99% = -0.80 a0.77
R2 = 0.0017
t = -0.1080
GL = 7
(p) = 0.9170
Poder 0.05 = 0.0524
Poder 0.01 = 0.0592

V3S1 X V3S2

Fontes de variação GL SQ QM
Regressão 1 0.6680 0.6680
Erro 11 2.0228 0.1839
Total12 2.6908 ---

F (regressão) = 3.6326 p = 0.0805
Variável dependente = Coluna 1
Variável independente = Coluna 2
Média (X) = 1.6154
Média (Y) = 1.4615
Coef. de Determinação...
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