Estatistica

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ESTATÍSTICA

Introdução

Foram aplicados conceitos básicos de Controle Estatístico de Processo (CEP), em uma indústria de fundição no Estado de Santa Catarina, analizou-se a qualidade e a capacidade de produção para identificar particularidades e características do processo para obter oportunidades de melhorias aos operadores e responsáveis pela empresa. A indústria produz blocos paraveículos automotores, atua em um mercado bastante competitivo, onde a qualidade é um aspecto qualificador. A aplicação dos conceitos de controle estatístico de processo é possível identificar diretrizes que levam maior qualidade. A empresa tem como produto estratégico um bloco de motor para caminhões a diesel que é medido sua qualidade através de seu grau de resistência á tração. A coleta da amostrase da de forma unitária, o processo de inspeção se dá sempre com o primeiro bloco do lote que é produzido. Foram verificados a presença de normalidade na distribuição da série e realizadas estimativas da média e do desvio padrão dos resultados coletados num período. Através da aplicação de gráficos de controle os resultados obtidos foram de que os dados seguem uma distribuição normal. A medidacoletada no dia t, não influenciou a medida coletada no dia t+1, significando que o processo é de fato não autocorrelacionado, permitindo que se trabalhe com os dados em sua forma original. Como as amostras são de tamanho unitário, a amplitude foi considerada móvel, que consiste na diferença entre a maior e a menor medida de tração entre o dia t e o dia t-1. Para a estimativa do desvio padrão doprocesso foi realizada duas estimativas através da forma tradicional, considerando a amostra global e através do cálculo de SD que baseia-se apenas na dispersão dos valores amostrais. Foram construídos gráficos alternativos para detectar mudanças na média do processo, o gráfico para soma cumulativa e gráfico para a média móvel exponencialmente ponderada, o gráfico da amplitude móvel para analisar avariabilidade do processo. Por não conhecer o valor médio foi realizado um teste de análise de variância, estratificou-se a amostra em cinco sub-amostras. A hipótese nula (Ho) foi de que todas as médias das sub-amostras eram iguais estatisticamente e a hipótese alternativa (Há), de que pelos menos a média de uma das sub-amostras diferia das demais, não se obteve evidências para que se rejeitassea hipótese nula, concluindo com nível de significância de 5 % que a média não sofreu alterações ao longo do período realizado. Num primeiro momento as observações individuais distribuíram-se aletoriamente em torno da linha média, não exigindo nenhuma intervenção no processo por parte do operador.
A média das amplitudes recalculada automaticamente pelo software aplicativo utilizado é um poucoacima do valor calculado pela fórmula, de modo geral o processo não apresentou uma variabilidade que ultrapassasse os limites de controle. Uma coleta apresentou-se fora do limite superior, associada á probabilidade do risco (alarme falso) ou risco do produtor em rejeitar um corpo da prova que seja bom, ou a ocorrência de um alarme verdadeiro. O gráfico de controle é a sequencia de testes dehipóteses em que a probabilidade do risco é o erro do tipo I, ocorre o erro quando se rejeita a hipótese nula verdadeira. Existe o erro do tipo II, o produto não está dentro dos padrões especificados pela empresa, o lote não é rejeitado como sendo problemático. Foi empregado o gráfico CUSUM para detectar pequenas mudanças na média do processo, no momento do descontrole (MD) o alarme disparou após cincodesvios positivos consecutivos e permitiu contemplar a estatística Si + quanto á Si -. Foi aplicado o gráfico da média móvel exponencialmente ponderada para fazer previsões de valores futuros e para á não normalidade dos dados, o gráfico EWMA é construído para fazer a plotagem Zi versus o número da amostra i (ou tempo), notou-se sutis modificações na média do processo. A análise dos índices de...
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