Estatistica

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 23 (5674 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 29 de outubro de 2012
Ler documento completo
Amostra do texto
E. E. PROFESSOR CARAN APPARECIDO GONÇALVES











APOSTILA DE ESTATÍSTICA








PD DE MATEMÁTICA











SÃO PAULO

2011

ESTATÍSTICA

1. INTRODUÇÃO

A palavra “estatística”, de origem latina, significou por muito tempo “ciência dos negócios do Estado”. Os que governavam, sentindo necessidade de informações, organizavam departamentos quetinham a responsabilidade de fazer essas investigações.
As sociedades modernas acumulam grande quantidade de dados numéricos relativos a eventos sociais, econômicos, científicos, esportivos, etc..
Desse modo notamos que o uso da pesquisa é bastante comum nas várias atividades humanas.

Exemplos:

1º) O índice de analfabetismo no Brasil.
2º) A mortalidade infantil no Nordeste brasileiro.
3º)A porcentagem de crianças vacinadas na última campanha de vacinação.
4º) A pesquisa realizada pelas indústrias, entre os consumidores, para o lançamento de um novo produto.
5º) As pesquisas eleitorais, fornecendo elementos para que os candidatos direcionem suas campanhas.
6º) As pesquisas utilizadas pelas emissoras de TV, mostrando a preferência dos espectadores, para organizar suaprogramação.
A realização de uma pesquisa envolve muitas etapas como: a escolha da amostra, a coleta e a organização dos dados, o resumo e a apresentação desses dados, e também a interpretação dos resultados para a obtenção de conclusões e tomada de decisões razoáveis. Todas essas etapas são trabalhadas com métodos científicos pela Estatística.
O tratamento estatístico de um conjunto de dados pode envolverdois processos distintos, isto é, a descrição dos dados e o estabelecimento de conclusões sobre a população a partir dos dados obtidos por amostragem. Para tanto, temos:

• Estatística Descritiva: utiliza métodos numéricos e gráficos para mostrar os padrões de comportamento dos dados, para resumir a informação contida nesses dados e para apresentar a informação de forma conveniente,• Inferência Estatística: utiliza dados de amostras para obter estimativas sobre a população.

2. NOÇÕES BÁSICAS

2.1. Arredondamento de dados

De acordo com a Fundação IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), o arredondamento é feito da seguinte forma:
a) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 0, 1, 2, 3, ou 4, fica inalterado o último algarismo a permanecer.Exemplo: aproximação de uma casa decimal: 53,24 passa a 53,2.

b) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 6, 7, 8 ou 9, aumenta-se de uma unidade o algarismo a permanecer.
Exemplos: aproximação de uma casa decimal: 42,87 passa a 42,9
25,08 passa a 25,153,99 passa a 54,0

c) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 5, há duas soluções:
• Se ao 5 seguir em qualquer casa um algarismo diferente de zero, aumenta-se uma unidade ao algarismo a permanecer.

Exemplos: aproximação de uma casa decimal: 2,352 passa a 2,4
25,6501 passa a 25,776,25002 passa a 76,3


• Se o 5 for o último algarismo ou se ao 5 só se seguirem zeros, o último algarismo a ser conservado só será aumentado de uma unidade se for ímpar.

Exemplos: aproximação de uma casa decimal: 24,75 passa a 24,8
24,65 passa a 24,6
24,75000 passa a 24,8
24,6500 passa a 24,62.2. População e Amostra

2.2.1. População: é o conjunto de todos os elementos envolvidos no fenômeno a ser estudado.

2.2.2. Amostra: é o conjunto de elementos retirados da população para a realização do estudo. É portanto um subconjunto da população.

Exemplos:

1º) Queremos obter informações sobre a audiência de certo programa de TV, na Grande São Paulo.
População: é o...
tracking img