Estatistica

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Estatística para a Sociologia


O que é a estatística?
* A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações. A estatísticadescritiva estuda as relações estatísticas que possibilitam descrever o conjunto de dados da amostra. A estatística inferencial elabora generalizações, ou seja, extrapola dos dados amostrais para as populações.
A Estatística é a ciência e as estatísticas são os factos e os dados usados pela Estatística.

Para que serve a Estatística?
1. Descrever e compreender as relações entre variáveis;
2.Possibilitar de forma fácil e rápida a análise e interpretação dessas relações;
3. Permitir controlar mais informação em menos tempo, facilitando a tomada de decisão;
4. Ajudar a planificar a mudança de forma fundamentada.

Quais são as etapas do método estatístico?
1ª Etapa - Identificação do problema
* Consiste em precisar com clareza aquilo a que se pretende dar resposta.

2ª Etapa –Recolha de dados
* Consiste em obter os dados necessários a partir de: fontes primárias ou secundárias; fontes internas ou externas; com uma periodicidade contínua; periódica ou ocasional.

3ª Etapa: crítica dos dados
* Consiste em depurar os dados recolhidos para evitar erros ou enviesamentos;

4ª Etapa: Organização dos dados
* Consiste em criar os instrumentos para classificar eapresentar conjuntos de dados para tornar compreensível de forma fácil e rápida a informação neles contida;
De que forma?
- Identificando as unidades de informação com as mesmas características.
- Agrupando-as em classes a partir de um código atribuído previamente;
- Usando tabelas, quadros, gráficos, esquemas, valores numéricos;

5ª ETAPA: Análise e interpretação de resultados deforma a obterconhecimento válido e credível.
Como?
- Respeitando o que os dados de facto mostram;
- Usando medidas estatísticas adequadas à natureza dos dados;
- Evitando comparações abusivas

6ª ETAPA: Inferências acerca da população
* Consiste em retirar por via indutiva, conclusões relativas a populações a partir de informação obtida de amostras.
Quais são os atributos ou características de umapopulação?
Em estatística designam-se por variáveis
Podem ser:
* Qualitativas (variáveis cuja escala de medida indica a sua presença em categorias de classificação discreta exaustivas e mutuamente exclusivas).
– Dicotómicas
– Não dicotómicas
* Quantitativas (variáveis cuja escala de medida permite a ordenação e quantificação de diferenças entre elas se os atributos são mensuráveis)
–Discretas, quando os dados podem tomar valores que pertencem a um conjunto finito {1,2,…5};
– Contínuas, quando os dados podem tomar valores que pertencem a um conjunto infinito {1,01, 1,1…1,11; 1,222…;1,9999…}

Como se classificam as variáveis quanto à escala de medida?
Em 4 escalas de medida:
* Nominal: identificando cada um dos dados ou classes discretas apenas pela atribuição de umnome ou categoria, não sendo possível estabelecer à partida qualquer tipo de qualificação ou ordenação – são dados que provém de variáveis qualitativas [ex: género (masculino, feminino), etnias, tipo de jornais).
* Ordinal: quando se pode estabelecer uma ordenação entre os dados ou as classes discretas segundo um critério de classificação ou ordenação – são dados que provêm de variáveisqualitativas [ex: estratos sócio-económicos (elevado, médio, baixo), habilitações (básico, secundário, universitário). As escalas de Likert (escalas do tipo: 1- muito insatisfeito, 2- satisfeito, 3-nem insatisfeito nem satisfeito, 4- satisfeito, 5- muito satisfeito)].
* Intervalar: quando os dados são diferenciados e ordenados por números numa escala cuja origem é arbitrária - são dados que provém...
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