ESTATISTICA - UNIDADE 4 - 2º SEMESTRE

 Pergunta 1
0,25 em 0,25 pontos

O método dos mínimos quadrados permite o ajuste de uma linha reta a quaisquer dados de duas variáveis quantitativas, determinando a equação de ajuste linear que apresenta a menor soma dos quadrados dos erros. Das características abaixo, relacionadas a esse método, indique a alternativa que corresponde a uma característica incorreta:

Resposta Selecionada:
d.
A reta de regressão estimada é sempre paralela ao eixo das abscissas (eixo da variável x).
Respostas:
a.
É mínima a soma dos quadrados dos erros ou desvios para a reta de regressão, menor que a de qualquer outra reta de ajuste.

b.
Na reta estimada de regressão, y = a + bx, o “a” representa o intercepto da reta no eixo das ordenadas e “b” é o coeficiente angular da reta de regressão.

c.
Determinada a reta de regressão, para cada valor de “x”, haverá possíveis valores para “y”.

d.
A reta de regressão estimada é sempre paralela ao eixo das abscissas (eixo da variável x).

e.
Para determinar a reta de regressão, é necessário calcular os coeficientes “a” e “b”.

Feedback da resposta:
A característica incorreta é: “A reta de regressão estimada é sempre paralela ao eixo das abscissas (eixo da variável x).” A reta estimada passa pelos pontos, que representam as médias dos pares de valores das variáveis “x” e “y”.

 Pergunta 2
0,25 em 0,25 pontos

O tamanho da amostra, com erro de uma unidade, para produzir um intervalo de confiança de 90% para a verdadeira média populacional de determinado conjunto de valores que apresenta um desvio-padrão igual a 10 deve ser de aproximadamente:

Resposta Selecionada:
d.
273
Respostas:
a.
150

b.
200

c.
250

d.
273

e.
282

Feedback da resposta:
A fórmula para se descobrir o tamanho da amostra é : (n) = (z vezes o desvio-padrão dividido pela margem de erro) elevado ao quadrado. Portanto, (n) = (1,65 x 10/1) elevado ao quadrado, que é igual a 273.

 Pergunta 3
0 em 0,25 pontos

Das