Estatistica Aplicada Aula01

Estatística Aplicada

Séries e Gráficos Estatísticos
1. Introdução
O método estatístico é um processo para se obter, apresentar e analisar características ou valores numéricos para uma melhor tomada de decisão em situações de incerteza.
É o único modo de se lidar com uma grande quantidade de observações ou de valores e aplica-se somente a observações redutíveis a uma forma quantitativa. Tem tratamento idêntico para Ciências Sociais, Humanas ou Tecnológicas.
É objetivo; entretanto os resultados são influenciados (embora não devessem) pela necessária interpretação subjetiva

2. Definições
• População: é um conjunto definido de elementos que possuem determinadas características. Normalmente fala-se de população como referência ao total de habitantes de determinado lugar. Todavia, em termos estatísticos, uma população pode ser definida, como por exemplo, um conjunto de alunos matriculados numa universidade.
• Amostra: subconjunto da população ou do universo por meio do qual se estabelecem ou se estimam as características desse universo ou população.
• Variável é a atribuição numérica a cada característica observada em determinado estudo estatístico. As variáveis podem ser qualitativas (atributos) ou quantitativas
(numéricas). As qualitativas são classificadas em nominal e ordinal, enquanto que as quantitativas em discretas e contínuas.
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Estatística Aplicada

Universidade Anhembi Morumbi

Se, por exemplo, numa pesquisa de mercado fossem levantadas as seguintes variáveis das pessoas entrevistadas: idade, estado civil, grau de instrução, número de filhos, faixa salarial e estado de origem, poderíamos afirmar que as variáveis: estado civil e grau de instrução são atributos do indivíduo entrevistado e, portanto são variáveis qualitativas. Por outro lado, as variáveis: idade, número de filhos e faixa salarial são resultado de uma contagem ou mensuração e então são denominadas de variáveis quantitativas.
Variável qualitativa nominal é aquela onde não existe nenhuma