ESCOLHA DO MODELO DE PREVISÃO DE VENDAS

UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES
PÓS-GRADUAÇÃO “LATO SENSU”
AVM FACULDADE INTEGRADA

ESCOLHA DO MODELO DE PREVISÃO DE VENDAS

Por: CLARICE TENORIO DE ALBUQUERQUE

Orientador
Professor Jorge Tadeu Vieira Lourenço

Rio de Janeiro
2013

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UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES
PÓS-GRADUAÇÃO “LATO SENSU”
AVM FACULDADE INTEGRADA

ESCOLHA DO MODELO DE PREVISÃO DE VENDAS

Apresentação de monografia à AVM Faculdade Integrada como requisito parcial para obtenção do grau de especialista em Logística Empresarial.
Por: Clarice Tenorio de Albuquerque

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AGRADECIMENTOS

Quero agradecer em primeiro lugar a Deus, pela força e coragem durante toda esta longa caminhada.

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RESUMO

A utilização de métodos estatísticos para previsão de vendas é uma ferramenta essencial para identificar o comportamento da demanda de determinado produto no mercado consumidor. Dessa forma, o trabalho tem como objetivo selecionar o modelo quantitativo de previsão de demanda que apresente melhor ajuste para realizar previsões de vendas de óleo diesel. No entanto, é necessária a utilização de um indicador para verificar qual o modelo que apresente menor erro possível. Para constatar esse erro de previsão foi utilizado o erro percentual absoluto percentual (MAPE) por ser um indicador de fácil compreensão para o leitor.
Essa avaliação é fundamental para verificar se ocorrerá falta ou excesso desse insumo nos estoques. Em seguida, segue o processo de escolha do modelo de previsão com maior grau de precisão. Entretanto, nesse trabalho foi utilizado dois métodos de previsão quantitativa: médias móveis simples e análise de regressão linear simples para identificar o modelo que se ajusta na previsão de vendas de óleo diesel. Por fim, os resultados mostraram que o modelo que apresentou maior acurácia é o de análise de regressão linear simples.

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METODOLOGIA

A realização do trabalho foi baseada em pesquisa bibliográfica e na internet, com foco na Previsão de