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Agent’s Day – CBComp 2002

Teses e Dissertações

ANÁLISE DO CONHECIMENTO SENSORIAL SEGUNDO A
PERSPECTIVA DA SEMIÓTICA COMPUTACIONAL
Lizet Liñero Suárez

Ricardo Ribeiro Gudwin

llinero@dca.fee.unicamp.br

gudwin@dca.fee.unicamp.br

DCA-FEEC-UNICAMP
Cidade Universitária Zeferino Vaz S/N.
Caixa Postal 6101, 13083-970 - Campinas - SP
RESUMO
Este artigo apresenta uma contribuição àárea de representação do conhecimento, particularmente relacionada a uma de
suas mais novas sub-áreas, denominada de Semiótica Computacional (GUDWIN, 1996). Nesta sub-área, considera-se
os possíveis conhecimentos que podem ser representados e manipulados por agentes, de onde se destaca um tipo
elementar de conhecimento - o conhecimento sensorial, ou seja, aquele que é obtido diretamente do meioambiente por
meio de sensores (em contraste com outros tipos de conhecimento, tais como o conhecimento de objetos, de situações,
etc.). Dada a diversidade de tipos de sensores e sinais sensoriais existentes, propomos um estudo deste tipo específico
de conhecimento, para melhor especificá-lo, gerando suporte à compreensão de tipos de conhecimentos mais evoluídos
que possam ter por fundamentouma origem sensorial. Para tal estudo fizemos uma análise do sensor segundo a
Semiótica Peirceana (PEIRCE, 1960), tentando capturar a essência do processamento semiótico envolvido na tarefa de
sensoriamento. Essa análise traz subsídios importantes à compreensão do fenômeno sensorial. Para enriquecer mais
ainda esse estudo, realizamos uma análise dos diferentes tipos de sensores, assim como dotipo de informação que cada
um deles proporciona. Como resultado, derivamos uma taxonomia dos diferentes tipos de sensores.
Palavras-chave: Sistemas Inteligentes, Semiótica Computacional, Representação do Conhecimento, Sensores.
ABSTRACT
In this article we present a contribution to the knowledge representation field of research. This contribution is
particularly related to one of its newestsub-areas, known as Computational Semiotics (GUDWIN, 1996). In this subarea, we consider the possible types of knowledge able to be represented and manipulated by agents, from where we
focus on an elementary kind of knowledge – the sensorial knowledge, i.e. that piece of knowledge directly obtained
from environment by means of sensors (contrasted to other types of knowledge, as the knowledgeregarding objects,
situations, etc.). Given the diversity of the manifold of sensors and sensorial signals available, we propose a specific
study of such type of knowledge, for better specifying it, and generating a foundation for the understanding of more
evolved types of knowledge, which may have a background in a sensorial origin. To start this study, we made an
analysis of sensors, following theparadigms given by Peircean Semiotics, trying to capture the essence of semiotic
processing involved in sensing. This analysis gives us important clues regarding the comprehension of the sensorial
phenomenum. To enrich this study, we also made an analysis of the different types of sensors, as much as the types of
information they convey. As a result, we derived a whole taxonomy of differentkinds of sensors.

Agent’s Day – CBComp 2002

Teses e Dissertações

Key-words: Sistemas Inteligentes, Semiótica Computacional, Representação do Conhecimento, Sensores.

1 INTRODUÇÃO
Dentro da área de Sistemas Inteligentes (SIs) existem três grandes paradigmas ordenando
as pesquisas relacionadas à Representação do Conhecimento, ou seja a categorização dos
fenômenos disponíveis àexperiência humana e sua representação em formato conveniente para a
manipulação automática em sistemas computacionais: o Paradigma da Computação Simbólica
(NEWELL, 1980; NEWELL, 1982), o Paradigma Numérico (BEZDEK, 1994) e o Paradigma da
Semiótica (GUDWIN, 1996). Os dois primeiros paradigmas apresentaram historicamente uma série
de deficiências, apontadas recursivamente na literatura de sistemas...
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