Empreendedorismo

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CONSIDERAÇÕES SOBRE ANÁLISE DE SENSIBILIDADE EM ANÁLISE DE
DECISÃO
Roterdan Moura da Silva1, Mischel Carmen Neyra Belderrain2, IC
1

Instituto Tecnológico de Aeronáutica / Divisão de Engenharia Mecânica-Aeronáutica,
roterdan05@hotmail.com
2
Instituto Tecnológico de Aeronáutica / Divisão de Engenharia Mecânica-Aeronáutica,
carmen@mec.ita.br

Resumo – Na metodologia da Análise deDecisão, o estudo da Análise de Sensibilidade é de suma
importância para a análise de novos cenários. Uma vez obtida a solução ótima, variam-se alguns
parâmetros para analisar o comportamento do modelo. Um parâmetro freqüentemente a ser variado é
a probabilidade de ocorrência de eventos aleatórios. Normalmente estes eventos aleatórios
comportam dois estados da natureza. Entretanto existem problemasdecisórios caracterizados por
eventos aleatórios com maior número de estados da natureza, os quais são de difícil análise. Neste
trabalho serão apresentados dois modelos matemáticos para tratar deste problema. É apresentada
também duas técnicas gráficas conhecidas como Diagrama Tornado e Spiderplot. Estas técnicas
auxiliadas pelo programa computacional Top Rank são extremamente utéis e de fácilimplementação.

Abstract – Sensitivity Analysis in Decision Analysis methodology plays an important role
since it provides for the consideration of several, different scenarios. The process consists on
varying some parameters of the model in order to verify the behaviour of the optimal solution.
The probability of occurrence of the states of nature is the most useful parameter for
analysingthe sensitivity. Furthermore, it is natural to use two branches at those chance nodes
with dichotomous outcome. However, there are many decision problems which display more
than two outcomes. In this paper two mathematical models for overcoming this problem are
presented. Two graphic methods known as "Tornado Diagram" and “Spiderplot” are also
presented using the Top Rank software tool.
1.INTRODUÇÃO
Análise de Sensibilidade é uma etapa muito importante na metodologia de Análise de Decisão. De
modo geral, a análise de sensibilidade é utilizada para: (1) tomar melhores decisões, (2) decidir quais
dados estimados devem ser refinados antes de tomar uma decisão e, (3) concentrar-se nos elementos
críticos durante a implementação. ESCHENBACH (1999).
Por outro lado a análise desensibilidade pode ser realizada considerando dois aspectos: (a)
examinando o impacto de mudanças in base-case assumptions. Por exemplo a sensibilidade do valor
da variável dependente devido à mudanças dos valores das variáveis independentes, e (b) examinando
o impacto do valor do pay-off devido à mudanças dos valores das probabilidades de ocorrência dos
eventos aleatórios num problema de análise dedecisão. Normalmente estes eventos aleatórios
comportam dois estados da natureza. Entretanto existem problemas decisórios caracterizados por
eventos aleatórios com maior número de estados da natureza, os quais são de difícil análise.
Estes dois aspectos serão abordados nas próximas duas seções. Na seção 2 serão apresentadas,
também, duas técnicas gráficas conhecidas como Diagrama Tornado eSpiderplot. Estas técnicas são
extremamente utéis para a análise de sensibilidade dos dados. Na seção 3 serão apresentados dois
modelos para análise de sensibilidade das probabilidades no caso de eventos aleatórios com maior
número de estados da natureza.

2. ANÁLISE DE SENSIBILIDADE UTILIZANDO DIAGRAMA TORNADO E SPIDERPLOT
Nesta seção será apresentado o caso de análise de sensibilidade dovalor da variável dependente
devido à mudanças dos valores das variáveis independentes. Para isto é necesário definir uma equação
cujo resultado é dependente dos valores assumidos pelas variáveis independentes. Estas variáveis
independentes podem assumir um conjunto de valores, limitados por valores mínimos e máximos.
Sendo assim, o tomador de decisão ou decisor deve considerar: (1) os limites...
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