ELABORAÇÃO E ANÁLISE DE PROJETOS

Apostila de Estatística

Professor : Creso Junior

Administração Financeira

1. Introdução
A estatística pode ser entendida como sendo um campo da matemática aplicada que tem por objetivo: coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados.


Coleta de dados



DescritivaOrganização dos dados
 Descrição dos dados
Estatística


 Análise dos dados
 Indutiva

Interpretação dos dados

1.1. Conceitos Fundamentais
DADOS: Fatos recolhidos e analisados de forma organizada.
POPULAÇÃO: É o conjunto de elementos com característica comum.
Ex.: Todos os jogadores de futebol do Brasil.
AMOSTRA: São subconjuntos da população que conservam sua característica comum.
São retiradas por técnicas adequadas, chamadas Técnicas de Amostragem.
Ex:
a) 200 jogadores de futebol do Brasil. (Finita)
b) As temperaturas nos diversos pontos do Brasil em determinado momento . (Infinita)
VARIÁVEL: É a característica de algum elemento da população ou amostra estudada.
Essa característica pode ser:
I – Qualitativa: Se os valores tomados não são numéricos, como: raça, área de estudos, meio de transporte etc
As variáveis qualitativas podem ser ordinais, quando existe uma ordem nos seus valores, ou nominais, quando isso não ocorre.
Ex.: “Grau de instrução” é uma variável ordinal, já que seus valores podem ser ordenados
(fundamental, médio, superior, etc.)
II – Quantitativa: Se os valores tomados são numéricos, como a altura, o peso, o preço de um produto, etc.
As variáveis quantitativas podem ser discretas, quando se trata de contagem (números inteiros), ou contínuas, quando se trata de medida (números reais).
Ex.:

Professor Creso Junior

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a) “Número de irmãos” é uma variável quantitativa discreta, pois podemos contar (0, 1, 2, etc.) b) “Altura” é uma variável quantitativa contínua, uma vez que pode ser medida (1,55 m,
1,80 m, 1,73 m, etc.).

Exercício.
Uma concessionária de automóveis