Economia

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Pesquisa
Operacional
a.1
Profa. Susana Zeido Ethur

Objetivo do Curso
• Compreender a importância da estatística como base de
informação para a tomada de decisão.
• Aplicar este conhecimento nas atividades do dia-dia.
• Aprenderem a utilizar o Excel e suas ferramentas para
elaborar relatórios.

Estatística
• Para que serve?

• Conseguimos prever o futuro com ela?

DefiniçõesImportantes
• População ou Universo: Conjunto de elementos
(pessoas ou objetos) que interessam à pesquisa.
• Amostra: -Parte da população (universo) ou pequena
parte de um todo (população) que seja fiel a população
(amostra representativa).

Tipos de Variáveis
Exemplos
Variável

Possíveis Resultados

Tipo

Estado Civil

Casado, Solteiro, etc

Qualitativa Nominal

SexoMasculino, Feminino

Qualitativa Nominal

Grau de Instrução Primário, Superior, etc

Qualitativa Ordinal

Salário

0 a infinito

Quantitativa Contínua

Número de Filhos

0, 1, 2 ...

Quantitativa Discreta

Faixa Etária

0 a 18, 19 a 29, 30 ou +

Qualitativa Ordinal

Distribuição de
Frequencia
• Nos diz quantas vezes ocorre cada resultado.

• Ajuda os administradores acoletarem informação dos
dados existentes, através de uma vizualizaçao mais
enxuta dos mesmos.

Exercício 1
Qual idade das pessoas para se desenhar a comunicação?

Como resolver Exercício 1
• Passo 1: Colocamos em ordem as observações

• Passo 2: Criamos a tabela rol com a frequencia
(=numero de ocorrencia de cada observação)
• Passo 3: Agrupamos em classe conforme necessário ousolicitado.
• Passo 4: Cálculo das Frequencias

Agrupamento em Classes
• Quantas Classes? ( k = numero de classes )
• Qual a amplitude de cada classe?

• Resposta: Critério do Analista

• Em geral: 5  k  25
• Regra Empírica:

n  k 15 n
.

• Onde n = total de dados da amostra

(existem outras)

Agrupamento em Classes
• Encontrando o valor de k , é preciso determinar o intervalode
classe, isto é, o tamanho que cada classe deverá ter. Chamaremos
de h essa amplitude de classe, que será constante, isto é, todas as
k classes deverão ter a mesma amplitude. Para calcular h,
fazemos:
• AT = Xmáx. - Xmín.
h = AT
k
• h : amplitude do intervalo
• Xmáx. : o maior valor de dados
• Xmín. : o menor valor de dados
• AT. : amplitude total, isto é, a diferença entre o maior eo menor
valor de dados
• Em nosso exercício temos:
• AT = Xmáx - Xmín. = 39 - 21 = 18
• Logo, h = 18/10 = 1,8

Cálculo das Frequencias
• Frequencia relativa (fr): fr = fi
n
• Frequencia percentusl (fp):



Frequencia Acumulada (fa):

fp = fr . 100

fa = fi + faant

Exercicio 2
• A tabela abaixo indica o número de um grupo de 1550
funcionários de determinadas faixassalariais de uma
empresa. Complete as colunas em branco.

Exercício 3
• Os dados da amostra abaixo representam as vendas
diárias de um determinado aparelho elétrico, durante um
mês, por uma firma comercial:

• a) Elabore uma distribuição de freqüência começando a
primeira classe com o intervalo :10|----|12
• b) Faça a análise da penúltima classe da distribuição

Exercício 4
• A MKT Image éuma empresa de consultoria em
marketing e iniciou um trabalho de pesquisa para a TDI,
que pretende lançar um novo produto no mercado
brasileiro. Foram aplicadas algumas pesquisas de
mercado para verificar o potencial de compra por parte
da população. A tabela abaixo mostra os dados sobre
uma amostra da população pesquisada, referente à
renda familiar mensal (em salário mínimo): Exercício 4

• Considerando os dados acima, podemos afirmar que:
• a) 30% da amostra ganham 10 salários mínimos ou mais;
• b) Somente 44,08% da amostra ganham abaixo de 10 salários
mínimos;
• c) Menos de 10% da amostra ganham 15 salários mínimos ou mais;
• d) Mais de 75% da amostra ganham abaixo de 10 salários mínimos;
• e) Mais de 5% da amostra ganham 20 salários mínimos ou mais.

Trabalho 1...
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