Economia

Pesquisa
Operacional
a.1
Profa. Susana Zeido Ethur

Objetivo do Curso
• Compreender a importância da estatística como base de informação para a tomada de decisão.
• Aplicar este conhecimento nas atividades do dia-dia.
• Aprenderem a utilizar o Excel e suas ferramentas para elaborar relatórios.

Estatística
• Para que serve?

• Conseguimos prever o futuro com ela?

Definições Importantes
• População ou Universo: Conjunto de elementos
(pessoas ou objetos) que interessam à pesquisa.
• Amostra: -Parte da população (universo) ou pequena parte de um todo (população) que seja fiel a população
(amostra representativa).

Tipos de Variáveis
Exemplos
Variável

Possíveis Resultados

Tipo

Estado Civil

Casado, Solteiro, etc

Qualitativa Nominal

Sexo

Masculino, Feminino

Qualitativa Nominal

Grau de Instrução Primário, Superior, etc

Qualitativa Ordinal

Salário

0 a infinito

Quantitativa Contínua

Número de Filhos

0, 1, 2 ...

Quantitativa Discreta

Faixa Etária

0 a 18, 19 a 29, 30 ou +

Qualitativa Ordinal

Distribuição de
Frequencia
• Nos diz quantas vezes ocorre cada resultado.

• Ajuda os administradores a coletarem informação dos dados existentes, através de uma vizualizaçao mais enxuta dos mesmos.

Exercício 1
Qual idade das pessoas para se desenhar a comunicação?

Como resolver Exercício 1
• Passo 1: Colocamos em ordem as observações

• Passo 2: Criamos a tabela rol com a frequencia
(=numero de ocorrencia de cada observação)
• Passo 3: Agrupamos em classe conforme necessário ou solicitado. • Passo 4: Cálculo das Frequencias

Agrupamento em Classes
• Quantas Classes? ( k = numero de classes )
• Qual a amplitude de cada classe?

• Resposta: Critério do Analista

• Em geral: 5  k  25
• Regra Empírica:

n  k 15 n
.

• Onde n = total de dados da amostra

(existem outras)

Agrupamento em Classes
• Encontrando o valor de k , é preciso determinar o intervalo