Desenvolvimento e implementação de metodologia para a análise de dados georeferenciados em segurança pública

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA
CENTRO TECNOLÓGICO

Departamento de Informática e Estatística

PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Projeto de Pesquisa:
Desenvolvimento e Implementação de Metodologia para a Análise de Dados Georeferenciados em Segurança Pública

Equipe:
Dalton Francisco de Andrade – INE/UFSC (coordenador)
Paulo José Ogliari – INE/UFSC
Juliano Anderson Pacheco – mestrando INE/UFSC
Membros da Diretoria de Combate ao Crime Organizado

1. INTRODUÇÃO

Foi-se o tempo em que a chegada de uma nova notícia estava atrelada à chegada de um carteiro. As evoluções tecnológicas, partindo-se da invenção do telefone (1876), passando pelo rádio (1901), o primeiro computador (1946), a chegada da televisão (1947) nos lares familiares, e culminando no atual estado da arte da Informática e Telecomunicações, sem esquecer de mencionar a difundida INTERNET, a nossa grande rede global, proporcionou, como em nenhum outro momento da história humana, tanto acesso a dados das mais variadas formas e assuntos como em nossos dias atuais. Da mesma forma, as instituições públicas e privadas, coletam e armazenam dados para os mais diversos fins. Geralmente, as instituições públicas são responsáveis pelos levantamentos demográficos. Já as instituições privadas, preocupam-se em coletar e armazenar dados cadastrais dos seus (ou prováveis) clientes, geralmente com o objetivo de oferecer produtos e/ou serviços. Neste contexto, gerou-se inúmeras oportunidades, principalmente na área da Ciência da Computação com relação ao armazenamento, manipulação e visualização desses dados, oriundos das mais diversas fontes e acessíveis das mais variadas formas. Logo, surge nossa primeira dificuldade, que consiste em filtrar esses dados com o objetivo de retirar conhecimento relevante aplicável a determinada área de interesse. Atrelada a essa diversidade de dados disponíveis existe, também, diversas formas de visualização dos mesmos, normalmente