Data weewhouse

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Data Warehouse Data Mining

O que é Data Warehouse?
Um Data Warehouse é um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil, e variável em relação ao tempo, de apoio às decisões gerenciais.

Curso de Sistemas de Telecomunicações

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Data Warehouse e Banco de Dados Operacional
OLAP (On-line Analytical Procesing) - Consultas dinâmicas -Dimensões Dados históricos - exibem tendência de comportamento Dados integrados Número Reduzido de Transações (1/dia, 1/semana) Grande número de registros Usuário: gerentes e executivos para tomada de decisões. Mas não há um padrão. Analisa os dados OLTP (On-line Transaction Processing) - Consultas SQL prontas - Tabelas s Dados operacionais sDados dispersos s Grande número de Transações(frequentemente atualizado) s Número de registros variável s Usuário: profissional operacional da empresa e está preocupado em executar as operações de modo eficiente, e não como elas ocorrem s Entrada de dados (armazenar)
s

O que é Data Warehousing?
Data Warehousing não é um produto, e sim uma estratégia que reconhece a necessidade de armazenar dados, separadamente, em sistemas de informação econsolidá-los, de forma a assistir diversos profissionais de uma empresa na tomada de decisões de modo rápido e eficaz.

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Por que Data Warehousing?
A informação é o bem mais valioso para uma empresa; Decisões precisam ser tomadas rapidamente e corretamente, usando todo dado disponível; Usuários são “experts” em negócios, enão profissionais em tecnologia; A quantidade de dados está dobrando a cada 18 meses, o que afeta o tempo de resposta e a habilidade de compreender seu conteúdo; Estratégias de competição - diferencial positivo em relação a concorrência; Análise do perfil do mercado;

Tipos de Data Warehouse
Marketing - Avalia a performance comercial de um produto ou serviço a partir de diversas perspectivasdiferentes Financeiro - Monitoram a performance comercial em termos financeiros Comportamental - Contêm informações individuais a respeito de cada cliente e seus comportamentos.

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Data Warehouse Incremental
Abordagens de implementação de DW (Top-Down e Up); Projeto de impacto:
Projetos envolvem compromisso,recursos financeiros e pessoal, sujeitos a variações. (Tempo, orçamento, etc) Custos envolvidos aumentam a pressão por resultados, recomenda-se iniciar um projeto-piloto de escopo e proporções reduzidos, mas com retorno considerável;

Arquitetura de um Data Warehouse
Aquisição da Informação: Esta camada é responsável por reunir, refinar, limpar e agregar o dados dos sistemas de produção. O dadodeve estar correto e prover um único significado para facilitar na tomada de decisão. Armazenamento da Informação: Esta camada provê o armazém da informação. Disponibilização da Informação: Esta camada é parte da arquitetura que suportará um conjunto de ferramentas de apresentação e análise. (Relatórios e consultas)

Criação de Data Marts Integrados (Data Marts extraem e ajustam porções de DWsdisponibilizados em prazos e custos menores, mais gerenciável.
aos requisitos específicos de grupos/departamentos)

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Arquitetura de um Data Warehouse (DW)
Dados Operacionais ERP Fontes de Dados Externos Data Mart - São subconjuntos departamentais focados em assuntos selecionados. DM

DW

DM

DM

Camada deAquisição da Informação

Reunir Refinar Agregar Armazenar

DW
Camada de Armazenamento da Informação Acesso e Análise DM Montagem

O DW é formado por fontes de dados internas (dados resultantes das transações diárias das atividades de negócio ) e externas (indicadores econômicos de uma região, dados demográficos, dados sobre o desempenho dos concorrentes e o perfil dos clientes potenciais)...
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