Data mining

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  • Publicado : 27 de novembro de 2012
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Definição de Data mining (Mineração de Dados)

Data mining é um processo de investigação de dados onde as informações são coletadas e armazenadas a um banco de dados. Por exemplo: Podem conterdiversos registros indicando produtos que são comprados em conjunto, pode-se estabelecer estratégias para aperfeiçoar resultados financeiros da empresa. O data mining é uma das técnicas utilizadas para arealização do KDD (descoberta de conhecimento em bases de dados), esse processo se vale de tecnologias de reconhecimento utilizando padrões e técnicas estatísticas e matemática.
Com a geração de umvolume cada vez maior de informação, é essencial tentar, aproveitar o máximo possível desse investimento. é um aspecto especifico incluem investigação e criação de conhecimento, processos, algoritmose mecanismos de recuperação de conhecimento potencial de estoques de dados (Norton).
A aplicação do data mining torna possível comprovar o pressuposto da transformação de dados em informação eposteriormente em conhecimento, para esse resultado é necessário investigar o uso efetivo do conhecimento obtido pelo programa.
Tem como principais objetivos descobrir relacionamentos entre dados,fornecer subsídios para que possa ser feita uma previsão de tendências futuras baseando-se no passado.
Os softwares dedicados a esta etapa devem estar prontos para processos: agregar valor, efetuarconversão, filtrar variáveis, possuir formato de exportação de dados, trabalharem com base de dados relacionais, mapear variáveis de entrada entre outros.
Em geral, um processo de descoberta de conhecimentoconsiste em uma iteração das seguintes etapas:

• Preparação: é o passo onde os dados são preparados para serem apresentados às técnicas de data mining. São dados selecionados importante, purificados(retirar inconsistências dos dados), e pré-processados (maneira adequada de data mining).

• Data Mining: é onde se faz a mineração de dados, seu objetivo é transformar os dados de maneira que...
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