Curva Normal

Curso de Administração

CURVA NORMAL

Aila Cristina de Oliveira

Belo Horizonte
2014
1. CURVA NORMAL
Para Larson e Farber (2004), a curva normal é o gráfico da distribuição normal. Crespo (1999, p.143) vai de encontro com os autores citados ao dizer que “a representação gráfica da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média que recebe o nome de curva normal”.

1.1 ORIGEM DA DISTRIBUIÇÃO NORMAL
As distribuições normais foram descobertas no séc. XVIII. Segundo Stevenson (1981, p. 136), astrônomos e outros cientistas observaram que mensurações repetidas de uma mesma quantidade tendiam a variar, e quando se coletava grande número dessas mensurações, dispondo-as numa distribuição de frequência, elas se apresentavam repetidamente. A distribuição normal costuma designar-se também pelo nome de distribuição Gaussiana, em razão da contribuição de Karl F. Gauss à sua teoria matemática.
Freund e Simon (2000) também mencionam a descoberta das distribuições normais no séc. XVIII. Os autores citam que através de pesquisas do séc. XVIII constatou-se que as discrepâncias entre repetidas medidas da mesma grandeza física apresentavam um grau surpreendente de regularidade. A distribuição das discrepâncias podia ser satisfatoriamente aproximada por uma curva contínua conhecida como curva normal dos erros e atribuída às leis do acaso.

1.2 DISTRIBUIÇÃO NORMAL
Segundo Larson e Farber (2004, p.160), “a distribuição normal é uma distribuição contínua de probabilidade de uma variável aleatória X”. Os autores afirmam que a distribuição normal possui as seguintes propriedades:
1. A média, a mediana e a moda são iguais.
2. A curva normal tem formato de sino e é simétrica em torno da média.
3. A área total sob a curva normal é igual a 1.
4. A curva normal aproxima-se mais do eixo X à medida que se afasta da média em ambos os lados, mas nunca toca o eixo.
5. No centro da curva o gráfico curva-se para