CORRELAÇÃO LINEAR

CORRELAÇÃO LINEAR
Variáveis
É a característica de uma determinada amostra ou população. É denominado também como parâmetro, posicionamento ou condição. Quando essas variáveis estão relacionadas, se houver a mudança de uma variável isso ocasionará a mudança de outra. Pode-se dizer também que há uma correlação entre esses dois parâmetros. Exemplo: Velocidade X Distância.

Diagramas de dispersão
Esse diagrama tem por objetivo mostrar a relação entre das variáveis quantitativas. Uma variável estará situada no eixo horizontal enquanto a outra aparecerá no eixo vertical.

Exemplo: Peso X Altura

A análise gráfica dá relação entre variáveis, mas os olhos nem sempre são os fatores mais relevantes para se analisar um gráfico. Os olhos podem ser enganados facilmente. Por exemplo :

Por isso é utilizado o Coeficiente de correlação Linear (r). Esse coeficiente tem por objetivo medir o grau de relacionamento linear entre os valores X e Y de uma amostra, mede também a direção e a intensidade. Pode ser calculado através dessa definição :

‘r’ sempre será um valor entre -1≤r≤1
Quanto mais próximo de –1: maior correlação negativa
Quanto mais próximo de 1: maior correlação positiva
Quanto mais próximo de 0: menor a correlação linear

Propriedades do coeficiente de correlação:
1. O valor de r não varia se todos os valores de qualquer das variáveis são transferidos para uma escala diferente.
2. O valor de r não é afetado pela escolha de x ou y. Permutando x e y, r permanece inalterado.
3. O r só mede a intensidade ou grau de relacionamentos lineares.