CONTROLE DE QUALIDADE POSICIONAL EM DADOS ESPACIAIS UTILIZANDO FEIÇÕES LINEARES

7785 palavras 32 páginas
BCG - Boletim de Ciências Geodésicas - On-Line version, ISSN 1982-2170 http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702015000200013 Artigo

CONTROLE DE QUALIDADE POSICIONAL EM DADOS ESPACIAIS
UTILIZANDO FEIÇÕES LINEARES
Positional quality control in spatial data using linear feature
AFONSO DE PAULA DOS SANTOS ¹
NILCILENE DAS GRAÇAS MEDEIROS ¹
GÉRSON RODRIGUES DOS SANTOS ²
DALTO DOMINGOS RODRIGUES ¹
¹ Departamento de Engenharia Civil
Setor de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica
Universidade Federal de Viçosa – Viçosa – MG - Brasil
² Departamento de Estatística
Universidade Federal de Viçosa – Viçosa – MG - Brasil afonso.santos@ufv.br; nilcilene.medeiros@ufv.br; gerson.santos@ufv.br; dalto@ufv.br

Resumo:
Nas últimas duas décadas, o uso de feições lineares tem sido frequentemente investigado no controle de qualidade cartográfica, sendo que diversos métodos foram propostos para tal finalidade. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo descrever os métodos da
Banda Épsilon (Método das Áreas), do Buffer Simples, do Buffer Duplo, da Distância de
Hausdorff e da Influência do Vértice na avaliação da acurácia planimétrica através de feições lineares, utilizando como padrão o Decreto-lei nº 89.817 aliada à ET-ADGV, e ao final, compará-los com o método tradicional por pontos. Para tanto, foi avaliada a acurácia posicional planimétrica de uma ortoimagem Ikonos, onde os resultados obtidos mostraram que os métodos da Banda Épsilon, Distância de Hausdorff e Influência do Vértice apresentaram resultados similares, obtendo-se classificação Classe B na escala 1:10.000. Já os métodos Buffer Simples e Buffer Duplo apresentaram resultados semelhantes ao método tradicional por pontos, que por sua vez, foram mais restritivos que os métodos anteriormente citados, classificando a ortoimagem como Classe C na escala 1:10.000.
Palavras-chave: Controle de Qualidade Cartográfica; Acurácia Posicional; Feição Linear.
Abstract:
In the past two decades, the use of linear features has often

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