CONCEITOSModelagem

DEFINIÇÕES
7 Passos da Modelagem: definição do problema, identificação dos fatores de controle, dados do problema, construção do modelo, resolução do modelo, verificação da solução para o modelo, validação. Um modelo matemático é uma representação ou interpretação simplificada de um sistema ou processo. Modelos de parâmetros concentrados (Lumped): modelo onde as variações espaciais são desprezadas: propriedades/estados do sistema são considerados homogêneos em todo volume de controle. Eles são descritos por um número finito de equações diferenciais ou equações ordinárias. São utilizados se a velocidade de propagação da entrada do elemento é considerada instantânea através de todo o elemento, pois assim os parâmetros do elemento podem ser concentrados. Modelo de parâmetro distribuídos (distributed): modelo onde as variações espaciais são consideradas no comportamento da variáveis. Elas são descritas por um número infinito de equações ordinárias ou por equações diferenciais parciais e podem ser para uma, duas ou para as três dimensões.
Condição inicial: indica o estado inicial do processo.
Condições de contorno: indica as delimitações ou restrições nas variáveis espaciais do processo. O Cubo de Marquardt consiste num sistema de coordenadas cartesianas, que possui o objetivo de caracterizar o processo de modelagem a partir de três variáveis: especificação, representação e concordância. A variável especificação descreve o problema a partir da quantidade de dados definidos. Relaciona-se, então, ao nível de entendimento do modelo, atingindo o nível desejado quando todos os fenômenos físico-químicos associados ao modelo possam ser descritos, em nível e escala adequados. A variável representação descreve o conhecimento do problema, referindo-se ao código lingüístico e formalismo. Inicialmente o modelo é descrito por textos e fluxogramas, para finalmente atingir o nível desejado (quando o modelo é representado por todas as equações matemáticas). A variável concordância