Conceitos e aplicações de data mining

Páginas: 16 (3789 palavras) Publicado: 19 de abril de 2011
CONCEITOS E APLICAÇÕES DE DATA MINING

RESUMO

Nos últimos tempos vem ocorrendo um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados. Podem existir padrões ou tendências úteis interessantes que,se descobertos, podem ser utilizados, por exemplo, para aperfeiçoar um processo de negócio em uma empresa, ajudar no entendimento dos resultados de um experimento científico, ajudar médicos a entender efeitos de um tratamento entre outros.
Dentro deste contexto, data mining (mineração dos dados - extração de informações implícitas, padrões ocultos em bases de dados) tem ganho muita atenção dediversas áreas de interesse. Elas o consideram como um campo crítico para seus negócios. O uso de informações valiosas obtidas por mineração dos dados é necessário para manter a competitividade no ambiente comercial atual. Com o advento do "data warehousing" que faz a armazenagem de grandes quantidades de dados em um local comum e do contínuo avanço no aumento do poder de processamento doscomputadores, os empresários procuram por tecnologias e ferramentas para extrair informações úteis dos dados.
Este texto pretende apresentar alguns desses conceitos sobre as técnicas que envolvem a descoberta de conhecimento em grandes conjuntos de dados, além de registrar algumas características de um software específico para mineração de dados.

Palavras-chave Informações de dados - Valor dos dadosarmazenados - mineração dos dados - armazenagem de grandes quantidades de dados.

ABSTRACT

In recent times there has been a dramatic increase in the amount of information or data that are stored in electronic format. The value of this data is typically stored on the ability to extract information from the highest level that is behind these data. There may be useful interesting patterns ortrends that, if discovered, can be used, for example, to improve a business process in a company, help in understanding the results of a scientific experiment to help doctors understand the effects of treatment among others.
Within this context, data mining (data mining - extraction of implicit information, the hidden patterns in databases) has gained much attention in various areas of interest.They consider it a critical field for business. The use of valuable information obtained by data mining is needed to maintain competitiveness in the current business environment. With the advent of "data warehousing" which makes the storage of large amounts of data in a common location and the continuous advances in increasing the processing power of computers, businesses are looking for technologiesand tools to extract useful information from data.
This paper aims at presenting some of these concepts on the techniques involved in knowledge discovery in large data sets, and to record some characteristics of a specific software for data mining.

Keywords: Information Data - Value of stored data - data mining - storing large amounts of data.

SUMÁRIO

1INTRODUÇÃO……………….............…………………................................… 06
2 DESCOBERTA DE CONHECIMENTO (KDD) E DATA MINING (DM)................................……………………………………….....................……..……07
3 DATA MINING.................................................................................................09
4 RELAÇÃO ENTRE DATA MINING E DATA WAREHOUSE............................12
5 OLAP – ON LINE ANALITICALPROCESSING..............................................14
6 CONSIDERAÇÕES FINAIS............................................................................16
REFERÊNCIAS.........................................................................................................17

1 INTRODUÇÃO

A rápida evolução dos recursos computacionais ocorrida nos últimos anos permitiu que, simultaneamente,...
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