Computação e rede

Modelos Lineares
Professora Ariane Ferreira

Conteúdos das Aulas
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1.Apresentação da disciplina e introdução aos Modelos Lineares (ML) 2.Distribuição Normal Univariada 3.Testes de hipóteses – aderência à lei Normal 4.Regressão Linear Simples - RLS 5.Inferência e testes de hipóteses para RLS 6.Análise de resíduos para RLS 7.Análise de outliers para RLS 8.Introdução à análise multivariada de dados pré-tratamentos de uma tabela de dados numéricos 9.Distribuição Normal Multivariada 10.Testes de hipóteses- aderência à lei normal multivariada

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11.Regressão Linear Multipla - RLM 12.Inferência e testes de hipóteses para RLS 13.Análise de resíduos para RLM 14.Análise de outliers para RLM 15.Validação de um modelo de regressão 16.Multicolinearidade 17.Seleção de variáveis para modelos lineares 18.Modelos Polinomiais CONTEÚDOS ADICIONAIS: 19.Introdução ao Modelo Linear Generalizado (GENMOD/GLM) 20.Conceitos básicos de Regressão Logística

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Aulas
Total de Aulas Teóricas: 20 Total de Aulas de Laboratório: 4 Aulas Datas das Aulas de Laboratório: 22/11/2012; 11/12/2012; 10/01/2013; 31/01/2013 Não havera aulas dias 18/12/2012 e 20/12/2012; Aulas de laboratório : alunos agrupados em duplas para a realização dos exercícios; Entrega de relatório das aulas de laboratório da dupla na semana seguinte à realização do laboratório. Software utilizado nas aulas de laboratorio: Scilab com toolbox Cascilib
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Avaliação
40% Nota : Entrega de relatórios com os exercícios de cada aula de laboratório (dupla). 60% Nota : Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total (exceto itens 19 e 20). Datas: Prova Geral: 26/02/2013 Recuperação PG: 05/03/2013 Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.

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