Computação evolutiva

PROBLEMA Quais as aplicações da computação evolutiva?

HIPÓTESE A computação evolutiva pode ser aplicada na construção de sistemas mais inteligentes.

REVISÃO DA LITERATURA Segundo Rich (1988), a inteligência artificial é a ciência que estuda como os computadores podem realizar tarefas que nós fazemos melhor até o momento. É claro que esta definição é um tanto efêmera devido aos avanços atuais na ciência da computação, entretanto, a taxa em que o significado desta definição poderia mudar não é nem de perto tão grande quanto poderia ser. Assim, pelo menos nos próximos anos, deve fornecer um bom contorno do que constitui a I.A. evitando as questões filosóficas que dominam as tentativas de definir o significado tanto de “inteligência” quanto de “artificial”. Segundo Winston (1988), a I.A. torna os computadores mais úteis e ajuda a entender os princípios que tornam a inteligência possível. A partir dessas definições, podemos analisar que a I.A. faz com que os computadores sejam capazes de realizar tarefas complexas e “aprender” a resolver problemas que lhe são impostos. O campo da I.A. se utiliza de vários métodos para criar máquinas que tenham a capacidade de realizar tarefas, que para os humanos são rotineiras. Um desses métodos é a computação evolutiva que segundo Mitchell( apud GIUSTI, 2010) é um conjunto de métodos de otimização baseados nos conceitos de evolução natural.Outro autor Lima (2006) diz que ela é um ramo da ciência da computação preocupada em mostrar métodos alternativos para o processamento de dados, usando para isso os conceitos de mecanismos evolutivo. Comparando os autores, podemos presumir que a computação evolutiva é um meio alternativo de resolver problemas computacionais que por outros métodos seriam inviáveis, usando para isso os conhecimentos de evolução natural propostos por Charles Darwin como seleção natural e transmissão de caracteres hereditários. A C.E. (computação