Comparativo entre sistemas distribuidos: computação em grade e cluster

COMPARATIVO ENTRE SISTEMAS DISTRIBUIDOS: COMPUTAÇÃO EM GRADE E CLUSTER

INTRODUÇÃO: Com o avanço dos estudos da medicina, meteorologia, astrologia entre outros, fez­se necessário obter um poder de processamento de cálculos complexos, armazenamento e compartilhamento de recursos cada vez maior. Porém o avanço tecnológico muitas vezes pode ser uma barreira, e como estratégia para estes problemas, a aquisição de super computadores pode ser inviável financeiramente. OBJETIVO: Compreender e comparar os sistemas distribuídos, de Clusters e computação em grade. MÉTODOS: A metodologia utilizada foi um estudo exploratório descritivo, através de pesquisa bibliográfica para aprofundamento teórico sobre os sistemas distribuídos. DISCUSSÕES: De acordo com Tanenbaum (2003) “um sistema distribuído (SD) é um conjunto de computadores independentes que se apresenta a seus usuários como um sistema único e coerente”. Dentre os objetivos principais de um sistema distribuído está o de facilitar o acesso dos usuários aos recursos remotos, como por exemplo: impressoras, bancos de dados, arquivos, entre outros. Ainda segundo Tanenbaum (2010), um Cluster, é um sistema distribuído formado por um conjunto de computadores, que utiliza um tipo especial de sistema operacional. Muitas vezes é construído a partir de computadores convencionais ligados em rede e comunicam­se através do sistema. Em um cluster todos os computadores que formam o sistema constituem um nó individualmente, onde o todo forma­se o Cluster. O sistema operacional dos nós deve ser o mesmo, com isso reduz­se a complexidade, e evidencia uma das principais características do Cluster que é a homogeneidade. Por outro lado a computação em grade, temos a possibilidade de interligação e compartilhamento de diversos tipos de recursos dentre