Classificação de areas cafeeiras no municipio de Cristais

AVALIAÇÃO DA LÓGICA FUZZY NA CLASSIFICAÇÃO EM ÁREAS DE CAFEICULTURA NO MUNICÍPIO DE CRISTAIS, MINAS GERAIS.

EVALUATION OF FUZZY LOGIC IN THE CLASSIFICATION IN AREAS OF COFFEE IN THE MUNICIPALITY OF CRISTAIS, MINAS GERAIS

Milena Namara Pereira Costa1, Fausto Weimar Acebir Junior2, Inácio Thomaz Bueno3, André Luiz Olivé Junqueira4 , Nicolas Pereira Souza5, Arthur Nogueira Reis6

¹ Universidade Federal de Lavras – UFLA, Campus Universitário, 3037, 37200-000 – Lavras, MG, Brasil, [e-mail] 2 Universidade Federal de Lavras – UFLA, Campus Universitário, 3037, 37200-000 – Lavras, MG, Brasil, [e-mail]
3 Universidade Federal de Lavras – UFLA, Campus Universitário, 3037, 37200-000 – Lavras, MG, Brasil, [e-mail]
4 Universidade Federal de Lavras – UFLA, Campus Universitário, 3037, 37200-000 – Lavras, MG, Brasil, [e-mail] 5 Universidade Federal de Lavras – UFLA, Campus Universitário, 3037, 37200-000 – Lavras, MG, Brasil, [e-mail] 6 Universidade Federal de Lavras – UFLA, Campus Universitário, 3037, 37200-000 – Lavras, MG, Brasil, [e-mail] RESUMO
A cafeicultura no estado de Minas Gerais carece de informações complementares sobre a estimativa das áreas plantadas. A utilização do sensoriamento remoto é uma das maneiras mais eficazes para obtenção de dados sobre as áreas cafeeiras. Por meio deste estudo, buscou-se avaliar a lógica Fuzzy utilizando o software Ecognition na classificação do café no município de Cristais, Minas Gerais. A metodologia envolveu a segmentação de imagens do satélite Rapideye, a classificação visual dos objetos resultantes da segmentação e a análise da acurácia da classificação final. O método mostrou-se promissor, no entanto, ainda carece de estudos mais aprofundados, principalmente no que tange a seleção dos atributos e na função Fuzzy apropriada.
Palavras-chave: Mapeamento, RapidEye, café, segmentação.

ABSTRACT