Business intelligence

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Business Intelligence
Business Intelligence

Tecnologia em Gestão de TI
Tecnologia em Gestão de TI

Universidade Anhanguera
Tecnólogo em Gestão de TI – 1º Semestre
Período: Noturno – Sala: 319
Adriano Britto – RA:
Anderson Vieira – RA:
Luiz Marcelo – RA: 1299904880
Marlon Martins – RA: 3730704889
Talita Laguna – RA: 3715675804
.......... ....... – RA:
Sumário

Resumo--------------------------------------------------------------------------------------------------- 03
Introdução ----------------------------------------------------------------------------------------------- 04
Sistema OLAP -------------------------------------------------------------------------------------------- 05
Business Intelligence----------------------------------------------------------------------------------- 07
Cubo OLAP ------------------------------------------------------------------------------------------------ 08
Implementação ------------------------------------------------------------------------------------------ 10
Conclusão ------------------------------------------------------------------------------------------------- 11
Terminologia--------------------------------------------------------------------------------------------- 12
Referências Bibliográficas ----------------------------------------------------------------------------- 13

Resumo
Business intelligence (BI) é uma categoria ampla de aplicações e tecnologias para coleta, armazenamento, análise e fornecimento de acesso a dados para ajudar usuários corporativos a tomar melhores decisões denegócios.

Introdução
Após a aplicação das mais diferentes teorias de administração e da implantação dos mais variados sistemas de gestão, empresas concorrentes em um mesmo setor chegaram a um estágio onde as diferenças entre elas são muito pequenas: todas trabalham com público-alvo, margens de lucro, produtividade e padrões de qualidade muito parecidos.
Em um cenário assim, onde mudanças mínimaspodem ser a diferença entre o sucesso e a falência, torna-se questão de sobrevivência poder antecipar-se aos concorrentes e entender de forma mais flexível e ágil as inúmeras variáveis que regem o mercado.
O diferencial pode vir de um forte componente tecnológico que ajude a controlar, de uma forma consistente e permanente, os riscos e incertezas, internamente e externamente.

1.0 Sistema OLAPOs dados de sistema OLAP baseiam-se nas informações contidas nos diversos softwares utilizados pela empresa. Isso abrange tudo que a empresa usa em seu dia-a-dia e possui relevância para a gestão dos negócios. Exemplo: ERPs, planilhas Excel, Access, arquivos de texto, XML, etc.

As tecnologias OLAP permitem reestruturar os dados de uma base
de dados relacional numa perspectivamultidimensional.
Em um cenário assim, as situações comuns são:
* A mesma informação pode em diferentes locais. Os valores duplicados precisam ser descartados.
* Informações que se complementam, porém possuem identificadores diferentes. Ex.: o cliente que é identificado em um software por um código e em uma planilha Excel por seu nome.
No sistema OLAP, todas essas informações devem ser consolidadas earmazenadas juntas.
Compreende-se então que o sistema possui uma camada de dados originais e outra camada de dados tratados, a que chamamos de Datawarehouse (armazém de dados). O mesmo pode ser entendido como um gigantesco repositório de dados preparados para serem consultados através do sistema OLAP.
Ao montar um Datawarehouse, os purismos e as regras de normalização devem ser esquecidas. Ex.:Nos campos de data, como data da venda, deve-se além da data, se armazenar o ano, o mês e o trimestre em que a data se encontra. Ou seja, ao invés de apenas um campo, o que seria o normal em um banco de dados convencional, o Datawarehouse teria nesse caso quatro campos. O espaço ocupado em disco é maior, mas nenhum cálculo é feito ao se realizarem consultas, melhorando assim consideravelmente...
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