BigData2

Tópicos
1. Definição
2. Os V’s do Big Data
3. Casos de Uso
4. Privacidade
5. Conclusão

Big Data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados e que ganha cada vez mais relevância à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes no número de informações geradas a cada dia.
As dificuldades em armazenar, analisar e utilizar grandes conjuntos de dados têm sido um considerável gargalo para as companhias

Fonte: IBM

Tópicos
1. Definição
2. Os V’s do Big Data
3. Casos de Uso
4. Privacidade
5. Conclusão

Volume
Geramos um número gigantesco de dados diariamente, e estima-se que esse volume dobre a cada 18 meses Veracidade

Velocidade

Os dados precisam ser confiáveis, lidar com os outros fatores, como volume, velocidade e variedade pouco adianta se não forem reais. Assim sendo, é necessário que haja o máximo possível de consistência dos dados.

Muitas vezes não precisamos agir em tempo real para lidar com essa imensa quantidade de dados

Variedade
Esses dados vêm de sistemas estruturados e não estruturados gerados por e-mails, postagens em mídias sociais, mensagens instantâneas, etiquetas RFID, câmeras de vídeo, etc.

Valor
O valor, é resultante da combinação de todos os aspectos citados acima.
Assim, o resultado não terá sentido algum se não trouxer benefícios significativos e que compensem todo o investimento.

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2. Os V’s do Big Data
3. Casos de Uso
4. Privacidade
5. Conclusão

Caso de Uso
• Algumas empresas que utilizaram a solução como ferramenta de melhoria: Skybox

Global
Pulse

Dollar
General

Sprint
Nextel

Chips
SIM

Indicadores de Saúde

Vestas
Wind

Tópicos
1. Definição
2. Os V’s do Big Data
3. Casos de Uso
4. Privacidade
5. Conclusão

Privacidade
• Coleta de informações pessoais e compartilhamento destas com empresas e até mesmo governos sem o devido consentimento. Se a recomendação de links patrocinados pelo Google já parece invasiva à maioria das pessoas, o mundo e a legislação atual não estão