Atps banco de dados etapa 4 e 5

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Programação em Banco de Dados

Integranges:

Turma: Sistemas de Informação
Turno: Noite
Prof: Hélio Filho

ETAPA 4
Passo 1 (Equipe)
Descrever em que consistem os termos “scanner” e “parser” no que diz respeito a processamento de consultas. Complementar sua resposta utilizando como exemplo os processos gerados nas etapas anteriores.
Uma consulta de alto nível deve ser examinada(scanner), analisada (parser) e validada. O Scanner identifica os componentes da linguagem (tokens) no texto da consulta, enquanto o parser checa a sintaxe da consulta para determinar se foi formulada seguindo as regras de sintaxe (regras de gramática) da linguagem.
Passo 2 (Equipe)
Descrever o processo de otimização de dados em um banco de dados, citando 4 ou 5 regras gerais que reforcem esseprocesso. Analisar as instruções executadas nas etapas anteriores e comente, em no mínimo cinco linhas, o que pode ser feito para a melhor operação do banco de dados “Estoque”.
Na otimização duas abordagens são usadas no processamento de consultas: utilização de regras heurísticas e estimativa de custo. a otimização envolve a determinação de uma expressão equivalente mais eficiente, e a seleção da“melhor” estratégia de processamento para a consulta (plano de acesso).
para melhor operação do banco de dados “Estoque” a implementação de índices .A escolha inicial de índices pode precisar de uma revisão pelas seguintes razões: certas consultas podem demorar demais para serem executadas por conta da ausência de um índice, certos índices podem, absolutamente, não ser utilizados e certos índicespodem estar causando sobrecarga excessiva porque são baseados em um atributo que constantemente sofre alterações.
Passo 3 (Equipe)
Transcrever essas informações geradas nos Passos 1 e 2, em forma de relatório com o nome de Relatório 4, compilando as informações com o intuito de facilitar a compreensão do leitor. Entregar o relatório ao professor.
ETAPA 5
Passo 1 (Equipe)
Descrever em queconsiste o conceito de Data Warehouse, indicando uma aplicação que possa ser aplicada a estrutura do desafio proposto. Comentar a indicação dando exemplo de utilização dessa aplicação em outra área de atuação.
Um Data Warehouse é um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil, e variável em relação ao tempo, de apoio às decisões gerenciais. William Immon – 1992
Um sistema quearmazena dados atuais e históricos usados no processo de tomada de decisão integra os dados corporativos de uma empresa em um único repositório, criando uma visão única e centralizada dos dados que estavam dispersos em diversos BDs, permite que usuários finais executem consultas, gerem relatórios e façam análises. Os dados de um date warehouse deve vir de varias fontes,o formato dos dados deve serpadronizado para uniformizar nomes, unidades de medida,etc.Os dados do date warehouse são relativos a um determinado instante de tempo.
Aplicação de um data warehouse ao desafio possibilitaria o processamento de pedidos, gerenciamento de produtos.
Passo 2 (Equipe)
Descrever em que consiste o conceito de Data Mining, indicando de que forma podemos utilizá-lo na estrutura proposta no desafio deforma a termos conhecimento estatístico sobre os produtos cadastrados no banco de dados. Exemplificar a operação do Data Minig para o banco de dados proposto. Se necessário, realizar a inclusão de mais outros registros na tabela “Produto”.
Ferramenta utilizada para descobrir novas correlações, padrões e tendências entre as informações de uma empresa, através da análise de grandes quantidades dedados armazenados em data warehouse usando técnicas de reconhecimento de padrões, estatísticas e matemáticas (NIMER & SPANDRI, 1998).
O data mining pode ser entendido como processo de extração de informações, sem conhecimento prévio, de um grande banco de dados e seu uso para tomada de decisões. define o processo automatizado de captura e análise de grandes conjuntos de dados para...
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