As variáveis quantitativas e qualitativas e os testes estatísticos

A Estatística é uma ferramenta valiosa para a pesquisa e está ao alcance de todos, mesmo para aqueles que optaram por metodologias de cunho qualitativo, pois complementa e enriquece o trabalho científico. Em geral, os autores apresentam os resultados de seus estudos na forma de gráficos, quadros e tabelas com os dados obtidos, acompanhados de estatísticas descritivas (médias, desvios-padrão, medianas) e quase sempre mencionando os testes estatísticos realizados.

Entretanto, é possível encontrar em periódicos científicos alguns equívocos na escolha dos testes estatísticos utilizados na análise dos dados, visto que a grande maioria dos softwares estatísticos não orienta o usuário na escolha da análise mais adequada. Desta forma, o conhecimento de conceitos básicos (e muitas vezes esquecidos) de estatística se torna fundamental para evitar estes erros comuns.

Entre estes conceitos importantes, encontra-se a definição de variável e as suas classificações. Podemos definir variável como a característica que é medida ou avaliada em cada elemento da amostra ou população. Em resumo, é aquilo que está sendo avaliado no seu ensaio/experimento. Como o próprio nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser classificadas da seguinte forma:

Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.

- Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.

- Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo