Arquitetura pc

Curso de Tecnologia em Análise e
Desenvolvimento de Sistemas
Disciplina: Sistemas de Informação
Aula 10

Prof. Dr. Sidnei Renato Silveira [e-mail] Conceitos

Data mining: Extração de conhecimento interessante (regras, padrões, restrições) dos

dados em grandes bases de dados

ADS 112 – Sistemas de Informação – Prof. Dr. Sidnei Renato Silveira

O que é Data Mining?
•

Mineração de dados (descoberta de conhecimento em bases de dados):
– Extração de informação interessante (não-trivial, implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil) dos dados armazenados em grandes massas de dados

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Nomes alternativos:
– Descoberta (mineração) de conhecimento em banco de dados (KDD Knowledge Discovery
Database), extração de conhecimento, análise de dados/padrões, business intelligence, etc.

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Aplicações: Análise de
Mercado (1)
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Fontes de dados para análise:
– Transações de cartões de crédito, cartões de fidelidade, cupons de desconto, serviços de televendas, estudos de comportamento (questionários públicos, web, etc.)

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Marketing sob demanda
– Descobrir grupos de “modelos” de clientes que compartilham as mesmas características: interesses, hábitos de compras, etc.

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Determinar padrões de compras no tempo

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Análise cruzada de dados
– Associações/co-relações entre vendas de produtos

– Previsão baseada nas associações determinadas

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Aplicações: Análise de
Mercado (2)
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Customer profiling
– Data mining pode mostrar que tipos de clientes compram que tipos de produtos (clustering ou classificação)

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Identificação das necessidades dos clientes
– Melhores produtos para diferentes clientes
– Modelos de predição para descobrir que fatores vão atrair novos clientes

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Informações sumárias
– Relatórios multidimensionais e