Aprendizagem de maquina

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 14 (3327 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 21 de agosto de 2012
Ler documento completo
Amostra do texto
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JÚLIO DE MESQUITA FILHO” FACULDADE DE CIÊNCIAS BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

ADHAM GABRIEL ROQUE BENELLI VINÍCIUS DE OLIVEIRA BORGES

ESTUDO SOBRE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Bauru 2011

ADHAM GABRIEL ROQUE BENELLI VINÍCIUS DE OLIVEIRA BORGES

ESTUDO SOBRE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Monografia apresentada à disciplina de Inteligência Artificial docurso de Bacharelado em Ciência da Computação da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”. Orientador: Prof. Dr. João Fernando Marar

Bauru 2011

RESUMO

Esta monografia foi desenvolvida para a disciplina de Inteligência Artificial e versa sobre aprendizagem de máquinas, definindo os diversos modelos existentes atualmente, suas implementações etecnologias que as utilizam, além de novos rumos que estão sendo tomados nessa área envolvendo o conceito de aprendizagem. Nela, veremos formas de aprendizagem de máquinas mais usadas atualmente, explicando seu funcionamento e mostrando qual tipo de aprendizagem é mais adequada para uma aplicação específica.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Aprendizagem de Conceito,Aprendizagem de Árvores de Decisão, Aprendizagem Bayesiana, Aprendizagem Baseada a Instâncias.

3

ABSTRACT This monograph was developed for the discipline of artificial intelligence and machine learning is about defining the different models currently existing technologies and their implementations that use them, and new directions being taken in this area involving the concept of learning.Here, we see forms of machine learning commonly used today, explaining its operation and showing what kind of learning is best suited for a specific application. Keywords: Artificial Intelligence, Machine Learning, Concept Learning, Decision Trees Learning, Bayesian Learning, Instance-Based Learning.

4

LISTA DE FIGURAS Figura 1. Árvore de Decisão..................................................................................................... 15 Figura 2. Exemplo 5-NN .......................................................................................................... 20 Figura 3. Qual o melhor separador? ......................................................................................... 21 Figura 4. Separadores............................................................................................................... 21 Figura 5. Separador – não linear ............................................................................................... 21 Figura 6. Separador - plano ...................................................................................................... 22

5

LISTA DE TABELAS Tabela 1. Tabela de Instâncias.................................................................................................. 12

6

LISTA DE SIGLAS IA – Inteligência Artificial k-NN – k-Nearest Neighbor

7

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO ...................................................................................................................... 9 2. FORMAS DE APRENDIZADO.......................................................................................... 10 2.1. Supervisionado ............................................................................................................... 10 2.2. Não Supervisionado ....................................................................................................... 10 2.1 Por Reforço..................................................................................................................... 11 3. APRENDIZAGEM DE CONCEITO ................................................................................... 12 4. APRENDIZAGEM DE ÁRVORES DE DECISÃO ............................................................ 15 5. APRENDIZAGEM BAYESIANA ...................................................................................... 17 6. APRENDIZAGEM BASEADA EM...
tracking img